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目的:通过探讨客观化舌色参数与成人糖代谢参数的联系，求证“舌色可以一定程度反映成人糖代谢水平”的假说。 方法:招募来自上海中医药大学附属曙光医院糖尿病患者和宝山社区医院体检者。采集受试者的空腹及餐后血清，分别测糖化血红蛋白(HbA1c)、糖化血清蛋白(GA)、空腹血糖(FPG)及餐后血糖(PPG)。日血糖均值及餐前血糖均值根据记录的餐前、餐后、睡前毛细血管血糖值计算。受试者清晨空腹时，利用TDA-1型数字舌象仪采集舌象，导入“中医舌诊分析系统V2.0”分析。舌质(TN)及舌苔(TC)颜色定义采用L*a*b*模型，分别为TN-L*、TN-a*、TN-b*、TC-L*、TC-a*和TC-b*。相关性分析采用Pearson模型，校正年龄因素采用偏相关模型，校正混淆因素采用多元线性回归模型。按糖代谢水平由低到高区段分组，采用协方差模型比较组间舌色参数。随机选取1/3样本量建立HbA1c估算模型，采用四格表法和Kappa模型，在剩余样本量中评价模型的准确性和一致性。 结果:(1)一般资料:实际纳入553人（男277/女276，平均年龄54.9±8.3岁）。(2)HbA1c与舌色:校正年龄、性别及混淆因素，HbA1c与TN-b*（r=0.150 P＜0.01）、TC-b*（r=0.174 P＜0.01）相关;以HbA1c6.0％/7.5％分组，随HbA1c升高，TN-b*、TC-b*均逐渐升高（P＜0.05）。(3)GA与舌色:校正年龄、性别及混淆因素，GA与TC-L*(r=0.176 P＜0.05)、TC-b*(r=-0.187 P＜0.05)相关;以GA16％分组，随GA升高，TC-L*升高(P＞0.05)，TC-b*降低(P＞0.05)。(4)FPG与舌色:校正年龄、性别及混淆因素，FPG与TN-b*、TC-b*相关(P＜0.05);以FPG6.1 mmol/L分组，随FPG升高，TN-b*、TC-b*升高(P＜0.05)。(5)PPG与舌色:校正年龄、性别及混淆因素，PPG与TN-b*(r=0.182 P＜0.01)、TC-b*(r=0.193 P＜0.01)相关;以PPG11.1/15.0mmol/L分组，随PPG升高，TN-b*、TC-b*升高(P＜0.05)。(6)日血糖及餐前血糖均值与舌色参数未见相关(P＞0.05)。(7)不同糖代谢水平舌色参数存在差异:糖尿病组的TN-b*、TC-b*高于另外两组(P＜0.05)，糖尿病前期组的TN-b*、TC-b*高于糖代谢正常组（P＞0.05）。(8)HbA1c估算模型:TC-b*进入估算模型(R2=0.445 P＜0.01);与6.5％、9.0％相比，HbA1c分界点在7.5％时，模型的敏感性(85.0％)、特异性(82.2％)、准确性(83.3％)、阳性预测值(75.2％)、阴性预测值(89.6％)较佳(Kappa=0.656 P＜0.01)。 结论:TN-b*、TC-b*、TC-L*与HbA1c、GA、FPG、PPG存在相关;不同糖代谢水平人群间舌色参数存在差异，提示舌色可以一定程度反映糖代谢水平。