针对烟草制丝过程存在工艺参数优化难以自适应完成,及优化过程数据信息中心化存储的安全性、数据信息易泄露、被篡改、伪造等问题,提出了一种基于区块链的烟草制丝工艺参数自适应优化模型,并在此基础上设计和验证了该模型,具体的研究内容如下:（1）分析了制丝过程质量指标与工艺参数之间的关系,构建制丝工艺参数优化的数学模型及自适应框架,并以松散回潮工序为例构建质量指标与工艺参数之间的BP神将网络的预测模型,并在此基础上,利用粒子群算法结合BP神经网络构建优化求解模型,从而得出最优的工艺参数组合;（2）构建包含数据层、工序网络层、节点共识层、合约层、制丝业务层的烟草制丝工艺参数自适应优化的模型架构;构建联盟区块链的数据结构、区块模型结构、区块链模型结构;依据烟草制丝过程的业务构建数据存储智能合约、工艺参数优化程序调用智能合约,同时构建各智能合约的运行流程;（3）以烟草制丝过程中的松散回潮工序验证基于区块链的工艺参数自适应优化过程,基于fabric搭建该模型的基础网络运行环境,依据制丝过程设计相应的工序节点并部署工序节点网络,将各业务智能合约部署在区块链网络节点上;各工序关键信息上链存储会触发数据存储智能合约,当有工序质量不符合标准时会触发工艺参数优化程序调用智能合约,调用外部优化程序对工艺参数进行优化,得到优化后的最佳工艺参数并返回结果。通过对烟草制丝工艺参数自适应优化的验证,结果表明所设计的模型能够满足烟草制丝过程数据信息的存储安全,保证制丝过程公开透明的同时还能防止数据被篡改,最重要的是能使工艺参数优化自适应完成,保障烟草制丝产品的质量,为制丝过程数据管理和工艺参数优化提供了一种新的方法和思路,并且能够促进整个烟草行业的健康发展。