本文的研究主题是基于公众理解科学指标的科学文化指数模型设计和效度研究，目的在于将公众理解科学(PUS)指标与规范化科技指标体系融合，构造可以表达公众科学观的科学文化指数。　　 本文首先对科学技术发展对社会文化的影响以及科学文化的内涵作了阐述和分析，并对英国，美国，欧盟以及印度等国家和国际组织公众理解科学调查实践的特点和发展趋势进行引介。　　 经过广泛深入的文献调查和研究，研究者对国内外科技指标体系的发展趋势进行梳理，并对公众理解科学指标的体系结构，发展趋势和调查现状进行比较和分析。公众理解科学研究历经“科学素质——公众理解科学——科学与社会”的研究范式，至今已经走过近三十年的研究历史。本研究立足于公众理解科学研究领域的新趋势，探讨将公众理解科学指标与科技指标相融合的可行性，构建科学文化指标的概念和框架模型。　　 利用回归分析，聚类分析等社会学研究方法，对中国和欧盟27国的公众在科学知识、科学兴趣、科学态度以及科学参与程度四个维度的数据进行比较。并通过曲线方程预测的方法，将科学态度指数进行等价转化，求出公众理解科学的多元线性方程。从比较研究的结果中，分析中欧公众PUS现状的差异和原因，并针对不同群体在PUS状况中的表现特点，分析目前中国公共科学传播服务体系存在的不足和问题，提出有效的改善建议。　　 在数据分析和文献研究的基础上，本文提出了融合了主观科技统计指标PUS的科学文化指数的模型框架。利用主成分分析法确定“科学文化”指数的计算方程，并将中国和欧盟27国相关指标代入模拟方程进行结果计算和效度评估。以研究结果为依据，对所研究的28个国家按照STS指数，PUS指数和SCI指数进行排名，分析排名结果并作出相应的意义解读。最后就发现的问题和现象提出对国家科技政策的建议和思考和对未来公众理解科学领域的研究展望。