在自然界和人类社会中,许多现象存在着不确定性,主要表现为随机性和模糊性。在多属性决策领域,由于决策人思维的模糊性,系统的复杂性和不确定性,决策者往往不能给出准确的决策信息,而只能给出信息的上界和下界,即用区间数表示决策信息。区间数多属性决策问题更广泛存在社会、经济、管理等各个领域,因此区间数多属性决策的研究有着广泛的现实意义。区间数的运算和排序是解决区间数多属性决策问题的关键和难点。由于区间数多属性问题的广泛存在性及复杂性,国内外关于区间数多属性决策的方法和应用的研究一直十分活跃,特别是近十年来,提出了很多解决区间数多属性决策问题的方法,取得了一定的成果。不过由于起步比较晚,很多区间数多属性决策的理论研究还不够完善,现实生活中成功的案例也比较少,还需要进行大量的研究。另外,对水电需求的日益扩大导致了一批农村水电站长时间超负荷运行,安全隐患十分严重。需要更新改造的电站数量多和资源有限的矛盾日益突出,选出安全隐患最严重的水电站进行更新改造具有重要的现实意义。目前,现有的农村水电站安全评估方法无论从方法还是方式上都不能及时、有效地完成农村水电站安全等级评估的工作。现有的农村水电站安全评估方法,侧重从安全、效益、技术和能力四个指标进行综合评价,而没有集中从安全角度进行评估。但是,对于安全隐患严重的农村老水电站是否需要更新改造的评估,其核心应在于安全指标而不在于效益、技术和能力等综合指标。其次,目前农村水电站安全等级评估工作基本上通过手工的方式来完成。手工方式除了有工作量大、容易出现失误等缺点外,更严重的是信息传输过程中的滞后。而安全评估问题对实时性要求较高,出现决策信息滞后,容易导致决策失误,从而带来巨大的损失。针对以上问题,本文深入地研究了区间数多属性决策方法和农村水电站安全等级评估模型。主要的工作、成果如下：1、针对属性值和权重都为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于云模型的正态区间数多属性决策方法。该方法借鉴云模型中云中三个指标(期望、熵、超熵)表示一个不确定概念的思想,提出了一种正态云模型,将服从正态分布的区间数转化正态云模型,接着定义正态云模型的运算规则,从而得到方案的综合云模型值,最后再给出一种正态云模型的排序规则,对方案进行排序。该方法克服了运用线性规划求解区间数多属性决策问题时计算量大的缺点,计算复杂度随着问题规模的变大呈线性增长,具有较强的可操作性和有效性。2、针对属性权重为实数而属性值为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于满意度的多属性决策方法。该方法借鉴连续有序加权平均算子中的满意度、区间数的可能度和集对分析联系数的相关知识,将区间数满意度和同异反三元联系数满意度引入了决策信息不确定性消除问题,然后利用简单加权算法对满意度信息进行集结。该方法通过区间数之间的相互作用即满意度,来消除决策信息中的不确定性,给解决模糊多属性决策问题提供了全新的思路。3、针对现有的农村水电站安全等级评估方法不能及时、有效地完成农村水电站安全等级评估工作的现状,提出了一种基于区间数多属性决策方法的农村水电站安全等级评估模型。该模型首先对决策信息进行预处理,将问题转化为区间数多属性决策问题,再利用上面的两种方法来解决。并在模型的基础上搭建了农村水电站安全等级评估信息管理系统。