“村村通客车”是我国交通运输部门在“十三五”制定的农村客运服务实现的硬性目标,以解决我国偏远村屯居民出行不便的问题。作为普遍存在的农村客运班线服务的一种补充,一种新型的农村客运服务形式——预约响应式农村客运开始在我国部分偏远农村地区出现。目前,预约响应式农村客运尚处起步阶段,由于该客运服务形式的运营成本较高,目前普遍处于亏损状态,“开得通、留不住”的问题仍旧凸显。另一方面,农村物流面临同样困局。由于地理位置较偏僻、经济发展水平较差的一些农村地区还属物流空白地带,仍存发展不协调的问题,农村物流配送的“最后一公里”的顽疾仍难以解决。因此,本文的研究目的是:为更好发展农村客运与物流,提出了预约响应式农村客货运结合运营模式。针对预约响应式农村客货运结合出行选择行为开展研究,探究了农村居民对预约响应式农村客货运结合的方式选择行为机理,从而进一步了解农村居民的出行特性,并通过构建以总亏损最小化为目标的预约响应式农村客货运结合车辆路径模型,设计混合遗传烟花算法,最后将模型与算法应用于福建省龙岩市武平县十方镇案例中,为十方镇客运站以及十方邮政支局的发展出谋划策。具体开展的研究工作及成果如下:（1）预约响应式农村客货运结合运营模式设计。基于我国目前农村客运与物流发展中遇到的痛点与难点,充分考虑车辆出发时间、服务路径、服务车辆数量、服务顺序等运营模式影响因素,并借鉴现阶段小件快运的成功经验,系统阐述了预约响应式农村客货运结合模式的内涵以及构建思路,并对该模式的理论进行了介绍,为后文奠定了算法理论依据。（2）预约响应式农村客货运结合出行方式选择研究。论文从客货运结合服务的核心指标出发,综合绕行距离、票价折扣、预约成功率等关键影响因素,系统设计了客货运结合的多场景SP调查问卷。在此基础上,为探究个人属性、不同出行距离及不同出行目等因素对农村居民出行方式选择行为的影响,论文分别构建了MNL模型和NL模型,对收集到的问卷数据进行了模型标定,最后选择了拟合优度更高的MNL模型进行出行行为分析。结果表明当出行距离较长（30公里及以上）的情况下,出行者更倾向于选择预约响应式农村客货运结合的服务方式;相较日常通勤或临时就医等出行目的,出行者在赶集外出时,更倾向于选择预约响应式农村客货运结合。（3）预约响应式农村客货运结合车辆路径模型构建与求解算法设计。基于所提出的预约响应式农村客货运结合运营模式设计思路,统筹考量了农村客运公司运营收益与成本的问题,构建了预约响应式农村客货运结合车辆路径问题模型,通过虚拟点处理将该模型复杂的多次访问问题转化为传统的单次访问问题。基于遗传算法良好的全局搜索能力和烟花算法优异的局部寻优能力,将两者结合设计了混合遗传烟花算法,为第五章案例分析做好了铺垫。（4）客货运结合的车辆路径优化案例分析。选取福建省龙岩市武平县十方镇作为研究案例区域,以十方客运站及十方邮政支局为案例企业,结合预约响应式农村客货运车辆路径模型与混合遗传烟花算法对实际问题进行了求解,根据求解结果对算法有效性、模型有效性及灵敏性进行了详细分析。通过算法有效性分析中混合遗传烟花算法相较于传统遗传算法求解结果大约降低了20%,证明了混合遗传烟花算法优越性;通过模型有效性分析证明了预约响应式农村客货运结合运营模式与传统的单独预约响应式农村客运与单独货运运营形式相比总亏损可有效降低39.2%;通过灵敏性分析了取送货周期、取送货收益、最大绕行距离比例等指标在不同取值时对预约响应式农村客货运结合运营方案的影响,结果表明上述三个指标均会对客运公司总亏损产生重大的影响,这可为农村客运与物流运营者提供较为详细的定价依据,也可为政府财政补贴政策提供定量化的参考。