智能交通系统ITS技术在现代社会中有着广泛的应用，其中GPS车辆监控、交通管理以及个人导航系统等方面的成果都为人类带来了极大的便利。在智能交通技术的应用中，交通矢量地图是道路信息的有效载体，提供准确完整的交通矢量地图是各项应用的重要前提。根据原始栅格地图，通过模式识别和图像处理的方法，可以实现对道路信息的提取和识别，从而自动生成其对应矢量地图。由于道路地图自身较为复杂，而且矢量地图生成过程中难免会引入一些误差，因此需要对自动生成的矢量地图加以校正，使其信息能够正确反映实际道路的特征。 本文主要对城市交通矢量地图中的误差信息加以校正。首先介绍了矢量地图的自动生成过程，对于栅格地图矢量化过程、地理数据库的组织规划以及地理信息的添加等，均加以简要说明。在此基础上，通过对大量地图的分析，对矢量地图中数据信息可能存在的误差问题进行了总结和分类，并给出校正方案。 基于城市道路规则和知识的矢量地图校正方法是本文作者研究的重点。对于已有矢量地图中的一些错误和误差，采用图像处理等传统方法已经很难加以进一步的校正。由于城市道路建设的规范化程度较高，因此可以考虑利用城市道路自身形成的约束来对矢量地图进行校正。本文中通过对城市道路规范和常识的提炼，得出能够反映道路特点的普遍规则和知识，并以其为基准，设计矢量地图的校正算法。该算法先检测矢量地图中可能存在的错误和误差信息，然后判断其问题类型，并用特定的处理规则加以校正。该算法充分考虑了城市道路的分布特点，能够在不引入新的误差的同时，对于矢量地图中的几种普遍的问题加以有效的校正；同时能够结合地图自身的特点改变相关参数，算法自动化程度较高，耗时很少。本算法在对合肥、西宁等多个城市的矢量地图的校正中均取得了良好的校正效果，其结果可应用于城市道路最短路径的寻优中。