【摘 要】
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该文对人工智能技术特别是神经网络技术及其在聚乙烯醇(PVA)生产过程中的应用作了探讨.应用遗传BP算法,成功地解决了醋酸乙烯生产过程中空时收率和催化剂选择性的模型化问题,
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该文对人工智能技术特别是神经网络技术及其在聚乙烯醇(PVA)生产过程中的应用作了探讨.应用遗传BP算法,成功地解决了醋酸乙烯生产过程中空时收率和催化剂选择性的模型化问题,为该过程的参数优化提供了理论依据,使催化剂使用寿命得以延长.该论文还对PVA生产中聚合工序及回收工序作了研究,提出了基于神经网络的控制方案,采用该文BP改进算法作了仿真试验,取得了预期的效果.最后对PVA生产线主反应优化系统的具体实现作了介绍.
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