智能交通系统(ITS)是目前有效解决交通拥堵、交通事故等问题的方法。动态路诱导系统(DRGS)作为ITS研究的一个重要部分,是利用动态路径诱导算法(DRGA)向司机提供基于实时交通信息的最佳路线,来诱导出行者行为,从而达到减少车辆行程时间、避免交通拥塞的目的。本文重点对多路径诱导策略进行研究。针对传统多路径算法的缺陷,本文给出了路径相似性评价函数的定义。然后提出了一种基于“节点筛选”的多路径算法,以获得多条次优路径。并对该算法应用于城市交通网络的最坏时间复杂性进行了分析。针对路网实时性和红灯延误情况,本文建立了基于红灯延误的动态路径诱导模型,其中路线行驶时间包含行驶时间与红灯延误时间。然后采用一种路线实时修正策略,使所行路线更符合实际。最后,通过数值算例表明了所建立的模型的正确性与算法的可行性与有效性。