【摘 要】
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本文在制造业信息化的背景下,以MES环境下的数据挖掘应用为需求目标,分析了数据挖掘技术在工业生产中应用的特点,并根据这些特点设计了以分布式工业数据挖掘平台为基础的智能
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本文在制造业信息化的背景下,以MES环境下的数据挖掘应用为需求目标,分析了数据挖掘技术在工业生产中应用的特点,并根据这些特点设计了以分布式工业数据挖掘平台为基础的智能应用框架,提出了以Web Service技术为核心的平台软件架构,通过产品质量分析优化系统和工业过程建模系统两个项目实例说明了分布式工业数据挖掘平台的应用方式.本文得出的主要结论有:1.随着制造业信息化的发展,产生了利用数据挖掘技术改进工业生产管理的需求;2.工业数据挖掘应用具有分布性和平台性的特点;3.分布式工业数据挖掘平台由数据挖掘算法集成平台和数据集成平台组成;4.采用Web服务技术的分布式工业数据挖掘平台具有很好的扩展性;5.以XML技术为核心构建的数据挖掘算法集成平台具有很好的通用性,以数据仓库为核心构建的数据集成平台为分布式数据挖掘平台提供了可靠的数据环境.
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