目前,我国琵琶制作行业在音板用木材的选择上主要依赖于乐器技师的“观”、“掂”,“听”等方式进行主观的评判。其中,“观”是指制作技师通过肉眼观察待选板材的纹理顺直、纹理间距等进而判断板材的优劣。但是,这种“观”的选材方式对琵琶制作者的个人经验要求较高,这种传统的选材方式缺乏科学理论的指导,不利于琵琶制作工艺的传承。同时,传统的选材方法使得琵琶发声质量的提高、选材的准确性以及出材率受到了限制。根据国家林业局2011年颁布的《民族乐器锯材第2部分:琵琶用材标准》,并结合前人的研究成果可以发现:在琵琶制作过程中应选择无结疤、无误裂纹和虫蛀的泡桐木板。本文以琵琶这种传统的民族乐器的板材优选作为研究对象,根据行业制作标准的要求可知,对于琵琶面板用材而言,面材的纹理范围应在1.8-2.5cm之间;同时要求板材的纹理顺直,纹理倾斜度不超过5度。根据琵琶面板的评判标准可知,纹理倾斜度不超过1%的板材可用来制作一等品乐器,纹理倾斜度不超过3%的板材可用来制作二等品乐器。以天津第一民族乐器制作厂为例,在琵琶的制作过程中制作技师通过“观”板材纹理的方式判断板材是否合格以及可以用来制作乐器的品级。通过研究发现,虽然乐器制作技师都有相当丰富的选材经验,但板材的纹理变化较为复杂,肉眼观察木板会产生较大的误差,影响选材的判断。针对以上的问题,本文主要研究内容如下:(1)针对目前传统的“观”纹理的选材方式所存在的选材成功率对个人经验要求较高以及效率不高的问题,文本首先使用边缘检测的方法对琵琶面板用材的图像进行边缘提取,放大图像的纹理特征,使制作技师从“观”板材纹理转换为“观”放大纹理特征后的板材图像,有助于制作技师更加清晰的判断出板材纹理的顺直等特征。通过实验证明该方法能够提高板材选取的成功率。(2)针对板材纹理密集、间距值不固定所导致的间距测量误差大的问题,本文提出了灰度投影法,通过绘制出琵琶面板用材的灰度投影曲线对面板的纹理进行量化分析,并借助测量尺获取面板各条纹理的间距值和平均间距值。将使用该方式获取到的纹理间距值与行业标准进行对比,便可以识别出该面板是否合格。(3)考虑到因为需要使用边缘检测算法对琵琶面板图像进行边缘提取,本文分析了Sobel,Laplace,Canny等传统的边缘检测算子和近几年别人改进的方法,发现传统的Canny边缘检测算法存在去噪和保留边缘难以兼顾以及针别人改进的算法在精确度上无法满足本文的需要。因此本文对边缘检测算子进行了改进,使用基于广义交叉验证准则的小波阈值函数代替Canny算子中的高斯核对图像进行平滑和去噪处理。在寻找小波阈值函数的最优阈值的过程中使用遗传算子对阈值函数进行寻优。针对传统Canny算子需要人工设定的问题,使用Otsu算法实现阈值的自适应获取。针对改进后的算法的性能,引入边缘检测的评价标准进行评价。本文以人工“观”纹理的选材结果做对比,分别对改进前后的Canny算子优选的准确率进行了对比实验。