基于带宽可估计的无线Mesh网络跨层拥塞控制算法研究

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无线Mesh网络(Wireless Mesh Network,简称WMN)是一种不需要中心服务器的多跳网络,具有自组织、自愈合、自管理、高存储、高速率、低成本等优点。在WMN中,由于结点与结点间业务传输的不均衡性,使得链路中很多数据流都易集中于Mesh数据缓存区,使得链路中存在结点负载过高,容易引起局部拥塞。为了进一步提高无线通信的服务质量,改善WMN网络的通信性能已成为各信息行业研究的热点。由于WMN网络自身的特点,再加上网络固有的分层结构,便得现有的很多避免数据堆积,链路更为通畅的算法难以应用于WMN。从提高用户的体验出发,本文主要对WMN数据堆积问题进行研究,提出了几个解决方案。无线网络中的带宽资源是比较有限的,要想解决无线链路的数据易堆积就得保证链路传输数据的通畅,保证无线链路数据流不存在竞争或者丢失,因此,如何提高带宽资源的利用率就是一个最值得关注的问题。而无线网络中控制数据流的主要是UDP和TCP两个协议,UDP中不存有对数据流控制的协议,TCP中存有对数据流控制的拥塞控制协议。本文结合无线Mesh网的组网结构以及目前跨层设计的思想,从改善无线链路数据流的传输通畅出发,提高有限带宽资源的利用率,在无线Mesh环境下先利用两种不同方法的估计网络的可用资源,结合测量带宽值,提出了一种Mesh网中基于带宽可估计的跨层拥塞控制算法。该算法联合传输层、MAC层、物理层,通过在适当的时机检测本地拥塞状况,分析影响链路数据服务的因素,利用两种不同原理估计网络的可用带宽。第一种是对源端传出过来的业务流,经过结点上层路由时由路由器根据不同的发送端与接收端来压入临时的分组队列,然后将临时队列中的数据包发送给MAC层,再根据临时包中所包含的端口号以及MAC层所收到的ACK返回信息,结合业务流干扰的诸多因素来计算有效带宽的大小,根据测量值的不同来调整源端资源传送数率。第二种是利用TCP传输数据的RTT(往返时间)长短来测量可用带宽资源的多少,当RTT值比较大时,说明网络状况不好,网络延迟比较大,丢包频率大,网络可用带宽比较少。当RTT值比较小时,说明网络状况比较好,数据传输成功率比较大,通过比较相临两个RTT值求出实时带宽量。设计算法仿真模型,两种方法下的测量均提高了TCP性能。
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