油水层识别是测井解释工作的主要研究任务之一,而不是最终目的。找到油气层以后,能否产出油气、能否达到经济有效开发是又一关键任务。只有那些具有工业开采价值的油气层,才能投入射孔开发。为避免盲目射孔带来的无效射孔与产水现象带来的资金浪费,产能预测成为测井解释技术的重要环节。产能预测是一种对储层产油能力进行综合性评价的技术,也是测井界的一项技术难题,对于油气田的勘探与开发有着极其重要意义,既是提高勘探开发效益的关键环节,又可为开发方案部署与规划提供重要的科学依据。对于中、高孔渗油藏,油水渗流基本服从达西渗流定律,产能预测相对简单。而对于特低渗透储层而言,渗流机理十分复杂,不遵循达西渗流定律,影响产液能力因素更多更突出,产能预测难度很大。松辽盆地大庆长垣东部、西部的扶余油层、杨大城子油层埋藏深度在1200-2500米,压实成岩作用较强,属成岩晚期阶段,孔隙发育差,以原生孔隙为主,次生孔隙为辅,泥质含量较高,属特低渗透率油藏,致使开发效益较低,产能预测问题更加突出。本文从低孔渗油田致密砂泥岩储层孔渗低、泥质重特征出发,通过测井资料、岩心分析资料、试油资料的分层取值、归位取样及样本筛选,首先采用回归分析方法提取与产能密切相关的地质参数,进而分别利用多元统计分析中的Bayes判别法、Fisher判别法及逐步判别法,将储层分类建立产能判别分析模型,通过三种方法的对比分析,优选出Bayes判别法,实现产能预测。