为了提高地震数据采集站的定位精度，对非视距(NLOS)环境下的到达时间差(TDOA)网络定位算法做出改进。分析了TDOA定位方法，设计了TDOA定位性能优化仿真实验以及NLOS误差鉴别抑制仿真实验，并搭建了地震数据采集站客户端。　　针对经典算法求解TDOA定位精度低的问题，在协作式混合策略的基础上分别对差分进化算法和粒子群优化算法做出改进，并在高斯环境中对改进后的差分粒子群优化(DEPSO)算法进行仿真实验，结果表明该算法相比经典算法定位精度有所提高。针对地震勘探仪器布设环境中NLOS误差值较大的问题，依据测量值标准差对环境进行判决，在假设附加时延服从指数分布的基础上对DEPSO算法的适应度函数做出修正，在实际信道环境中进行仿真实验，结果表明改进后的算法能够有效降低NLOS误差对定位结果的影响，提升定位性能，满足地震勘探工作的基本定位需求。针对野外环境中GPS信号弱、定位时间长等问题，在Android Studio平台上设计搭建了一款集GPS定位、网络定位、采集传输功能于一体的地震数据采集客户端，并在红米手机上运行测试，结果表明该客户端可与上位机保持连接，实时传输位置信息，确保地震采集工作的顺利完成。