近年来,随着我国社会经济的飞速发展,人们的生活节奏越来越快,生活各个方面的压力也越来越大,心血管疾病已经悄然成为我国公民健康的头号敌人。了解心血管病的地域差异,建立心.血管病的防范模型,尽快采取相应的防范措施刻不容缓。本论文基于结构方程模型,针对医院的体检问卷数据,围绕心血管健康做了南北数据的对比分析与结构方程模型综合分析,研究内容以及研究结果如下所示:(1)通过收集到的13家医院的数据,做了南北数据的对比分析。从整体数据来看,在体重指数与血压方面,南方人群相对要比北方人群理想,女性相对要比男性理想。而体重指数与血压恰好是肥胖与心血管健康的关键影响成分。但是南方人群的血糖状态不如北方人群理想,南方人群患糖尿病的可能性会增加。(2)用聚类的方式来综合表示心血管的健康状态。首先将心血管状态划分成三个小的抽象概念:血压、血脂、血糖,然后根据其对应的指标进行聚类。血压有收缩压与舒张压、血脂包括总胆固醇、甘油三脂、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白,血糖就是自身血糖。然后再用三者聚类的结果结合结构方程综合考虑心血管的健康状态。(3)结合问卷数据与体检数据共同构建结构方程。在问卷数据里面选取日常生活中很容易被忽视的工作情况与饮食情况综合考虑其对心血管健康状态的影响。工作情况的路径系数为-0.41,说明越是不上班在家闲置的人员的心血管状态越是会处于糟糕的状态,保持五天制的正常工作更能使心血管处于理想的状态。饮食情况的路径系数为0.36,说明规律的饮食越能使心血管处于理想的状态。由于0.41>0.36,相对于饮食而言,五天制正常规律的工作能更好地维持心血管的健康,两者结合是使心血管处于理想的状态的最佳选择。