贝叶斯预测相关论文
随着城市群一体化综合交通网络建设的逐步发展,联程出行需求的不断扩大,多模式客运枢纽间的换乘问题日显突出。同时,在城市群内部......
跟踪系统是实现虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的关键环节,跟踪系统的效率取决于系统的实现框架和采用的预测滤波算法.由于贝叶斯滤波......
该文先对保单的索赔次数建立了贝叶斯模型;然后,根据样本分布和先验分布已知或未知分3种情形讨论了索赔次数的贝叶斯预测及信度预......
该论文研究最新发展起来的能处理突发事件预测的贝叶斯动态模型预测的基本原理及其机制,介绍了其独具特色的模型主观干预和模型监......
该文主要研究多变量贝叶斯动态线性模型的递推算法.文中首先对多变量贝叶斯动态线性模型的定义,递推修正,模型叠加等内容进行简单......
该文利用指数加权回归(E.W.R.)研究贝叶斯动态线性模型(BDLM)及其预测问题,首先给出一种利用E.W.R.确定状态误差方差W的方法,其次......
该文分别给出了同测值服从单质量Gamma分布和双变量Gamma分布的动态Gamma分布模型,并在自然参数与状态参数之间满足某种线性关系的......
贝叶斯动态模型和预测是国际上的一个最新的研究成果,它是由英国统计学家P.J.Harrison和C.F.Stevens由于预测突发事件的需要而于19......
贝叶斯(Bayes)预测是基于贝叶斯统计原理，利用客观信息和主观信息相结合的方法进行的预测。不同于传统的非贝叶斯方法，它能处理......
本文研究了有限正态总体中线性数量和二次型数量的贝叶斯预测问题及总体总量的经验Bayes预测问题. 第一章,介绍了有限总体模型......
基于贝叶斯预测技术,提出了一种实用的时变无线信道模型.在此基础上利用粒子滤波技术强大的随机搜索能力,给出了一种稳健的无线信......
桥梁结构的性能是时变的，可利用时间序列模型来描述，本文引入贝叶斯动态线性模型（DLM ）。运用贝叶斯DLM建立桥梁结构退化抗力的观测方......
对矿井采掘工作面产量和进尺进行了统计分析。用Ｂａｙｅｓ预测技术编制矿井年度采掘计划，并建立了相应的计算机模型。......
给出了观测值服从单变量Gamma分布，并在自然参数与状态参数之间满足线性关系ω1=F'βt的假设下，利用共轭分布给出了相应模型的修......
提出了跳变系统检测的贝叶斯建模方法，针对钢丝绳检测信号特征，设计了断丝定量识别的多重假设检测方法，可以在线监测钢丝绳状态。......
本文从Ｂａｙｅｓ观点出发，利用Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ距离和微分几何方法，系统地讨论了微小扰对于Ｂａｙｅｓ统计推断的局部影响，给出了Ｂａｙｅｓ局部影响分析的一般公式，作为应用，具体讨论......
本文在误差平方损失下研究了具有正态逆伽马先验信息有限总体中的预测问题.首先,基于贝叶斯思想分别获得了线性数量和二次型数量的......
本文提出了动态系统故障诊断的Ｂａｙｅｓｉａｎ预测方法，为机电设备诊断提供了新的理论，对钢丝绳检测信号的状态定量识别设计了一种新的算法并且通过......
针对实际测量过程中需要对数据量较少的非平稳性误差进行随机序列建模预报,提出了贝叶斯动态测量误差序列的预报方法.该方法不要求......
针对测量过程中需要对数据量较少的非平稳性精度进行随机序列的建模预报,提出了贝叶斯动态测量精度序列的预报方法.该方法不要求较......
给出了观测值服从双参数Gamma分布,并在自然参数与状态参数之间满足线性关系ωt=Ft′θt的假设下,利用共轭分布给出了相应模型的修......
双参数指数分布是可靠性理论中常用的分布之一，文章研究了在双边定数截尾场合下，双参数指数分布的贝叶斯预测问题，并且在双样本的情况......
本文直接按采样间隔非均匀的情况研究了一次和二次线增长模型，并分别就观测误差方差Ｖ已知和未知常数两种情况给出了它们的先验分布，预......
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交易行为既是买卖双方博弈的随机过程,同时又体现了均衡的存在性和一致性。基于报童模型设计构造了信息不对称的商品交易市场,依据......
<正> 在宏观经济景气预警理论中,通常是把反映宏观经济运行过程的各类指标按照一定的原则和变化规律分为三类指标,即,领先指标、同......
由于近年来发生在高速公路上的翻车事故较多,且预测翻车事故严重性的文献较少,故通过一种组合新模型来预测翻车事故的严重程度。通......
根据可重组制造系统多品种、变批量的特点和产品质量智能控制方法，提出了适用于可重组制造系统的质量控制方案，并采用贝叶斯预测理论......
Ｂａｙｅｓ预测是在Ｂａｙｅｓ统计分析基础上得到的一种预测方法，本文给出了观测服从均匀分布的动态均匀分布模型，并在状态向量线Ｂａｙｅｓ最优估计基础上给出了模......
为结合检测信息和承载力的先验模型来对桥梁结构性能进行预测,认为结构性能随时间变化的动态测量为一个时间序列,然后引入了动态线......
本文介绍了线性贝叶斯方法，并将其应用于贝叶斯动态线性模型，得到了模型参数分布未知情况下模型的修正道推及预测算法，从而拓宽了贝叶......
主要给出了采样间隔非均匀情况下的季节因子动态线性模型、季节效应动态线性模型和Ｆｏｕｒｉｅｒ形式的季节效应模型，当观测误差方差Ｖｔｉ已知时，给出了......
利用贝叶斯预测方法给出采样间隔非均匀情况下的一阶渐近增长模型,当观测误差方差已知时,给出了它的先验分布、预测分布和后验分布......
近年来民爆行业加快了生产技术改造步伐,民爆产品基本实现了连续化、自动化、智能化生产。但是由于频繁进行生产线技术改造,也给各......
文章主要分析了小子样地铁备件需求量的贝叶斯预测模型的优化解析方案,重点介绍了相应的贝叶斯预测模型应用以及设计方案。通过对......
本文以徐州市为例,针对其旅游线路的规划问题作出相关研究。通过建立最大流模型,解决在规定时间内游览时间最长的问题,验证得到0-2......
考虑观测序列yt0,yt1,∧,yti,∧(其中t0＜t1＜∧＜ti＜∧∈N),间隔ri=ti-ti-1(i=1,2,∧)一般不等,rj和tj都是正实数.本文中的时间序列模型......
本文讨论了在动态指数分布模型的情形下,利用随机模拟方法对自然参数ω1和θt之间的非线性关系进行了处理,并对模型参数的修正递推......
为了解决对印染产品质量因素分析的技术难题,进一步提高印染生产和管理的效率,使产品向高层次、高附加值方向发展,本论文应用统计......
随着无线接入技术的高速、多样化的发展,使用不同接入技术、具有不同覆盖范围、性质迥异的网络共同组成了如今复杂多变的无线通信......
战术数据链在现代战争中发挥着极其重要的作用．针对战术数据链系统报文传输的实时性，提出一种综合考虑队长和时延的动态轮询调度算法......
经典贝叶斯预测模型虽有效利用先验信息进行预测，但是有需要较多数据、操作复杂、结果误差值较大的特点。基于样本数据，通过实验的方......
为了降低交通事故的发生率 ,提高道路交通安全水平 ,提出了基于车速的贝叶斯预测方法来检测和预测交通事故。首先对车速与交通事故......
为实时把控湘江流域水质的变化趋势,采用污染比较严重的湘江流域长沙段和益阳段水质指标溶解氧（DO）和氨氮（NH_4^＋-N）含量的监测数据,用......
