【摘 要】
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近年来,随着经济的飞速发展,环境问题已成为当今世界共同关注的焦点,越来越多的环境污染事故,不仅给国家和人民财产造成了损失,而且严重地危害了人们的身体健康,尤其是大气污染,更是
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近年来,随着经济的飞速发展,环境问题已成为当今世界共同关注的焦点,越来越多的环境污染事故,不仅给国家和人民财产造成了损失,而且严重地危害了人们的身体健康,尤其是大气污染,更是给人类的生存和发展带来了极大的负面影响,因此,通过有效的途径加强突发性大气污染事故的监测和预报就显得尤为重要,保护环境,防止污染,其实质就是保护生产力。大气污染扩散模型是一种时空复合型的数学模型,它描述了大气对污染物的输送、扩散和稀释过程。在研究中,首先,分析了突发性点源污染事故下的大气污染扩散,结合具体的气象条件和地理条件,选用高斯扩散模型进行求解,并针对瞬时排放的大气污染扩散,根据物理学中求合力的平行四边形法则,将具有夹角关系的风速和污染气体自身的扩散速度进行合成;其次,确定模拟区域,利用改进后的高斯扩散模型计算距离污染源一定范围内大气污染物的浓度值,得到一系列计算点的浓度值信息和地理位置信息;最后,通过与GIS技术结合,在MapGIS平台上完成污染物浓度等值线的绘制,并与地图进行叠加,初步实现GIS支持下的污染扩散模拟结果的可视化表达,显示城市的大气污染状况,从而协助相关的政府部门进行决策分析。因此,本文在高斯扩散模型的基础上研究了突发事故的单个高架点源污染,模拟了西安市地区的大气污染状况。其数据主要是来源于一些参考文献,还没有得到实地数据的支持,所研究的大气污染扩散模拟还存在许多不足,在今后的工作中还需要继续进行研究和改进。
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