服务备件管理是制造企业售后服务中非常重要的一部分,在售后服务中具有不可替代的地位,对服务备件库存进行优化管理具有重要意义。H公司是新成立的子公司,没有设置专门的备件仓库,通用减速机服务备件管理隶属于售后服务部门。当通用减速机出现故障需要售后维修时,经常出现找不到服务备件或者仓库中缺件的情况,导致库存成本高。透过这样的现象可以发现,该公司在服务备件分类上只用传统ABC分类,只考虑资金占用而没有考虑其他重要影响因素,导致分类不合理,无法识别出重要备件进行重点管理;在需求预测时只采用前三个月数据作为依据,导致服务备件预测准确度低,从而影响订购数量。针对上述问题,本文主要研究以下内容:（1）H公司通用减速机服务备件分类研究。采用基于AHP的改进ABC分类法进行分类优化,以占用金额、提前期、通用程度、缺货影响、供应商数量以及关键程度六个指标作为准则层指标。其中,对于关键程度指标,本文引入分类经验模型,从维护和物流两个角度对关键程度进行高、中、低划分,最终将服务备件分为重要服务备件、次重要服务备件和不重要服务备件三类。（2）H公司通用减速机服务备件需求预测研究。采用BP神经网络方法,对H公司重要服务备件需求预测进行优化研究,选取近期历史需求量、相关服务备件需求量、总体趋势、周期性、备件更替和故障因素共六个因素作为神经网络输入量。研究发现预测结果与实际结果拟合程度较高。（3）H公司通用减速机服务备件订货模型研究。对订货模型目标及构成因素进行研究,针对三种重要服务备件,建立了以库存总成本最小为目标,以服务水平和库容为约束的库存订货模型,并考虑了服务水平与缺货成本之间的影响关系。采用遗传算法对模型进行求解,结果表明订货量和库存成本均有所降低。本文研究内容为H公司通用减速机服务备件库存优化提供参考。