中国养猪业已经经历了四十余年的发展,国内外先进养殖技术得以大范围的推广和应用,国内养猪场的技术水平较以往有所提高。但与西方发达的国家相比,中国养猪业在自动化、信息化、高效化以及智能化等方面仍然存在着非常大的差距。猪场的养殖受多种因素的影响,其中生长环境是非常重要的一个因素,舒适的生长环境是减少疾病、提高防御能力、增强出栏率的重要保障。如果数据挖掘能够找到影响猪的生存环境舒适度的参数,那么将通过自动化调节为猪场养殖创造一个舒适的环境。为此,本文通过猪场智能化管理过程中使用到的主要技术,有机地结合猪场养殖环境以及猪只活跃度的数据,通过数据的分析采集,通过科学的方式处理猪场数据,把养猪场内部的视频信息和数据信息建立一定的联系,得到数据的拟合曲线,找到猪场舒适的生存环境。本论文以猪只活跃度的研究课题为依托,旨在通过数据分析提供可以指导猪养殖场探究养殖方法和改善养殖环境的方向。本文研究内容主要包括以下方面:一是基于猪场实时跟踪视频,根据猪只活动规律,选取课题研究数据时间区间,并按此时间区间提取对应各环境监测数据的最小集。二是针对不同数据源的数据特点,对各数据集进行数据预处理,并设计数据融合算法,实现预处理后的各数据源的数据融合。三是基于曲线插值及曲面插值分别分析猪只行为在单环境变量和多环境变量综合影响下的活动特性,提取猪只行为随环境的变化规律,并在猪场养殖技术人员的参与下,确定猪只生长环境指标的调控模型,以为猪场的养殖环境智能监控提供支撑。通过研究,利用分析的结果可以更好的指导猪场的生产,进一步确保生产的良性发展,对猪场生产的过程进行管控,有效降低生产的成本,提高生产的效率,提高生产能力。从疾病控制的角度看,通过分析猪场采集到的数据,可以尽早避免疾病的发生,减少猪场因为疾病而造成的损失。因此,对猪场采集到的数据进行深度的挖掘分析,具有重要的理论意义和实践意义。