基于转移熵的因效脑网络情绪识别研究

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sanji621
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植物特殊代谢产物在植物应对生物和非生物胁迫中起到重要的作用。其中挥发性萜烯化合物(terpenoids volatile organic compouns)在植物生长发育及与外界环境相互作用中起到重要的作用。挥发性萜烯化合物主要由异戊二烯(C5)、单萜(C10)、倍半萜(C15)及其上述化合物的修饰衍生物组成。桑树是重要经济树种,但关于其挥发性萜烯化合物的研究在国内外还鲜有报道。同时,基于系统发生
在全球气候变化背景下,大型水坝的修建在满足人们对水资源及清洁能源等需求的同时也带来了严重的生态环境危机。大型水坝运行后,库区消落带区域原有的植被迅速退化并转化为以一年生植物为主的草地植被系统。一年生植物以种子形式度过消落带的水淹期。种子对植物的定植、扩散和长期生存具有重要意义。一年生植物种子在大型水库消落带极端水淹干扰生境中的行为影响着消落带出露期植被的重建及其长期演变。一年生植物种子在水淹过程中
分数阶微积分算子作为整数阶微积分算子在运算阶数上的实域推广,其拥有的“非局部”和“无限记忆”特性为刻画生物神经元系统、智能控制系统等实际系统以及自然规律提供了更为精确的数学工具。所以,分数阶神经网络模型能更准确地刻画生物脑行为,提高人工神经网络算法的性能。同时,在神经网络的电子实现中,时滞是不可避免的,而时滞的存在不可避免地影响神经网络的动态行为。因此,对时滞分数阶神经网络的定性研究具有重要的理论
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