随着我国在氮氧化合物的处理方面力度的加大，工业脱硝显得尤为重要，伴随着脱硝过程产生逃逸氨也会增多，所以工业对逃逸氨检测的需求是迫切的。本文基于国内外现有的气体检测方法及理论，结合工业实际需要，研究了可调谐激光吸收光谱技术在逃逸氨检测方面的应用，并着重对出现的若干关键问题进行了研究。首先，本论文阐述了可调谐激光吸收光谱技术测量逃逸氨的原理、基本技术方法以及逃逸氨检测实验系统的构成，指出氨气吸收信号的线型信息（幅度、宽度及频移等）则受压力、温度、流速等环境条件变化的影响，利用线型信息则可对压力、流速等造成的影响进行补偿。研究并比较了常用的浓度反演算法，为满足系统需要，选择了线性建模法作为本系统的浓度反演算法。其次，对系统噪声进行分析，针对各种噪声提出了一些解决方法，并介绍了一些常用的数字滤波方法及其各自的优缺点，其中详细研究了小波变换滤波原理及其优点；通过做大量实验并对数据进行分析，结果表明算术平均-小波变换滤波相比其它方法可以有效地对原始光谱信号进行改善。最后，实验分析了温度对直接吸收测量和波长调制光谱测量的影响，发现温度对直接吸收测量和波长调制光谱测量影响是一致的，随着温度的升高，气体的吸收信号幅度变小，谱线宽度趋于平缓。基于此作出了温度补偿经验公式，经实验验证，温度补偿公式可将系统测量精度大幅提高。同时实验分析了压力对直接吸收测量和波长调制光谱测量的影响，发现压力对直接吸收测量和波长调制光谱测量影响也是相吻合的。无论随着压力的正向增大还是负向增大，二次谐波幅值都不断减小，并提出压力补偿经验公式，经评价实验结果分析表明压力补偿公式可将系统的测量精度大幅提高。综合来说，这两方面的研究对工业现场准确测量逃逸氨奠定了基础，进一步提高了TDLAS系统在恶劣工况环境工作的准确性和稳定性。