随着传感器技术、无线通信技术、网络技术和微机电系统的发展,无线传感器网络成为目前IT领域的研究热点之一,其应用前景也十分广阔,涉及到军事国防、环境监测、生物医疗、智能家居等各个领域。因此数据传输的安全可靠性已成为无线传感器网络所面临的挑战,本论文旨在提高数据传输的可靠性,主要研究降低无线传感器网络接收信号误码率的关键技术。本文研究点获得国家自然科学基金项目和中央高校基本科研业务费专项资金的支持,具有重要的研究意义与应用前景。一方面,选择适合无线传感器网络应用的编码方式,在满足系统应用条件的前提下,提高数据传输的安全可靠性。随着无线传感器网络应用的扩展,越来越多的应用中包括不同的子系统,子系统实现的功能不同,因此信息传输的速率要求也不尽相同,其中基于无线传感器网络的智能家居就是一个典型的例子。智能家居子系统不断扩展,不同应用子系统可能需要不同的速率。为了适应系统的多速率要求,本文编码方案中的编码方式拟采用删余卷积码,在一定程度上提高系统可靠性,降低误码率。亦考虑到以往研究卷积码或删余卷积码好码的搜索方式通常采用计算机穷举法,为了提高搜索速度、防止陷入局部收敛,本文提出了基于量子遗传算法的删余卷积码好码的搜索方法,能够快速收敛至全局最优解。另一方面,提出一种新的方法消除由无线传感器网络中射频放大器引起的信号非线性失真,来提高无线传感器网络数据传输的可靠性。通过分析射频功率放大器的非线性特性,本文提出了一种新的基于模糊C-均值聚类算法和自适应双段线性拟合进行射频功率放大器(PA)的非线性失真消除的混合方法。这种机制可以消除噪声,自适应模拟功率放大器的瞬时变化,再有效地矫正非线性失真。最后,针对无线传感器网络在智能家居的应用场景,设计了一整套可靠的多速率的通信系统,来适合智能家居中不同应用系统的不同速率要求,并减少非线性失真对传送消息的影响。此方案采用了本文第二章搜索得到的删余卷积码作为编码方式,经过调制,发射至接收端,在接收端接收信号先经过本文第三章提出的非线性失真消除模块,消除噪声和非线性失真对接收信号的影响,然后对接收信号进行解调联合译码,即进行抽样、8级量化解调和补零维特比译码模块。根据仿真可知,此设计可以有效地减少接收信号的误码率。