近年来,随着国民经济突飞猛进地发展,高楼大厦比比皆是,电梯行业随之得到了广泛地应用,日益体现出其不可或缺的价值。然而,随着电梯被广泛地应用于各商场、住宅、公司大楼之中,随之而来的问题也不断地暴露在广大居民面前。数据显示,截止到2015年年底,我国的电梯总量突破400万台,其增长比率较上一年相比,又增加了8个百分点,达到了20%。随着电梯总量的扩大,电梯事故也逐渐增多。尽管电梯的制造、诊断技术都得到了大大地提升,但电梯事故量依然呈上升趋势。因此,如何提高电梯的安全性、舒适性,如何更加精确、高效地预测出电梯故障,已成为当今社会关注的焦点,同时,这些问题也成为了电梯行业攻克的重点、难点。本文的研究工作主要包括以下几个方面：(1)在基于电梯轿厢振动机理分析的基础上,探寻电梯振动加速度信号与电梯导靴故障之间的关系,以电梯四种工况：正常、导靴左右夹紧、导靴弹簧放松、靴衬磨损严重为例进行研究。此选题对乘客乘坐电梯的安全性具有重要的研究价值,也为电梯的故障诊断提供了一种故障特征的量化依据。(2)电梯振动信号的采集。本文采用由云南省特种设备安全检测研究院提供的EVA-625电梯乘运质量检测仪,该系统能精确地够量化加速度和噪音的测量数据,为本文后续工作的研究奠定了基础。(3)电梯振动信号特征参数的提取。本文首先对电梯振动加速度信号进行时域分析,对四种工况下电梯振动信号的时域指标做对比；其次,利用小波分解,对原始振动信号和各层分解信号进行峭度指标分析；最后,利用小波包分解,得到四种工况下电梯振动信号各节点的能量值。由此,可构造出反映电故障信息的特征向量。(4)电梯故障诊断。以最小二乘支持向量机为基础,用三种方法对其进行参数优化,分别是：K-CV-LSSVM、GA-LSSVM、PSO-LSSVM,通过对比发现,PSO-LSSVM的识别效率与正确率最高,能够成功地对电梯故障进行分类,证明了该方法的有效性。