随着社会的发展,信息技术有了跨越式的进步,新型智能移动终端设备的存储能力和计算能力都有了很大的提高。在这样的大背景下,传统的键盘输入屏幕输出的单调人机交互方式越来越不能满足人们的多元化需求,一些新的人机交互方式也应运而生。其中,最突出的就是人机语音交互方式,它主要包括语音识别和语音合成两项技术。目前,人机语音交互方式已被广泛应用在多个领域的智能移动终端上,受到了用户的欢迎。同时,科研工作者对语音交互技术的研究也充满了热情。作为人机语音交互方式中的一项关键技术,语音合成经历了不同技术的发展过程。目前基于隐马尔科夫模型的语音合成方法是主流的合成技术,在此技术基础上,汉语、英语、日语等语言都开发了实用的语音合成系统。但是,蒙古语作为一种少数民族语言,其语音合成技术的研究工作还处在初级阶段。因而,研究基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成技术有着重要的意义。本文研究了基于隐马尔科夫模型的蒙古语的语音合成技术,主要工作包括：设计了蒙古语语料库的标注规则；确定了用于语音合成的与蒙古语相关的上下文属性集和对应问题集；研究了蒙古语语音合成系统的前端文本处理和韵律预测；实现了基于隐马尔科夫模型的蒙古语的语音合成系统。最后用主观评价MOS的方法对合成的蒙古语语音进行了评价。实验结果表明,用本文方法合成的蒙古语语音流畅度、自然度和可懂度都较好,达到了预期目标。从而证明了本文的研究工作是有价值的。