改进的拉普拉斯能量和相关论文
为了使融合后的多聚焦图像细节特征丰富且边缘清晰,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)与引导滤波的图像融合算法。利用FFST将......
为解决多模医学图像融合边缘模糊,互补信息不充分的问题,提出一种基于改进的引导滤波和双通道脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像融......
多聚焦图像融合是图像融合的一个重要分支。由于光学镜头的有限景深,只有聚焦比较好的物体可以获得清晰的图像。而融合处理后的图......
学位
传统的交叉视觉皮质层模型（intersectingcorticalmodel，ICM)在图像边緣检测和图像的分割等领域得到了广泛的应用，但模型中的一些参数......
针对基于传统多尺度分析对图像分解得到的方向子带数量较少,抑制噪声能力弱,融合图像边缘连贯性不好的缺点,本文提出一种基于Surfa......
针对基于Contourlet变换的遥感融合图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于改进的Contourlet变换(MCT)的遥感图像融合方法。首先......
为了提高全色图像与多光谱图像的融合质量,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的图像融合算法.对多光谱图像进行亮度......
在众多自由立体三维显示技术中,集成成像技术无需助视器件和相干光源便可观察全视差和视角连续的真实三维景象,是目前三维感知和可......
提出一种在图像的非下采样Contourlet变换(NSCT)域内基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合方法。首先采用NSCT对严格配准的待融合图像......
