本文对人脸皮肤表面参数进行了分析探讨,并建立了以数据管理和分析为一体的研究平台:数码智能皮肤分析系统,该系统分为数据采集、数据分析、数据管理和用户界面三大主要的模块,通过对人脸皮肤图片分析,得出肤色、斑点、水分油份、纹理皱纹和毛孔几大指标,对皮肤表面状况进行了综合的评价,并完成了该系统第一阶段的迭代开发。本系统采用带USB接口的采集仪器进行图像采集并将其组件化,建立了基于ADO访问技术的数据管理功能,利用封装于DLL的识别算法对皮肤图像进行快速综合分析,同时采用友好、图形化的分析界面,使使用者能够对皮肤当前状态有直观的全面的认识,为进一步提出客观、重复性好的皮肤分析打下坚实的基础。文章也对系统中需要解决的图像处理问题做了初步的研究。在肤色检测中将理论和实际研究对象相结合改进了分类的阈值,在皮肤图像纹理的提取中,对传统的方法进行了改进和优化,在水分油份检测中,利用了统计回归方法建立相关模型取得了良好的效果。