基于组合代理模型的优化及应用

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在工程领域内,经常面临仿真和实操实验需要对真实工程问题进行建模或优化设计,特别在涉及优化的复杂工程问题中,往往需要进行大量的数值与迭代计算。而代理模型的引入在很大程度上减少了计算量,提高了工程设计与优化效率。但是仍然存在采样数目大、稳健性较低、以及与智能优化算法的结合有时不易寻到真实最优解、工程适用性低等问题。本文从以下几方面着手研究,主要的研究内容有:(1)目前很少有对于不同类型代理模型均适用的加点策略,针对不同类型代理模型的共有特点,提出一种基于局部误差期望加点的序列采样策略,并通过经典测试算例
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