环境与中国软实力研究

来源 :Cecilia Nacci | 被引量 : 0次 | 上传用户:junar
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工作负载预测是指根据历史工作负载等信息确定未来某特定时刻的工作负载数据。精确的工作负载预测对云数据中心实现服务级别协议(Service-Level Agreement,SLA)至关重要。基于深度学习的工作负载预测算法是指使用深度学习方法解决云环境工作负载预测问题的算法,是目前工作负载预测的主流方法,但是难以平衡预测准确度和预测效率。跨场景的工作负载预测是指从一个特定的云数据中心场景的已知工作负载数
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数字通信系统的快速发展使得高速数字I/O接口速率已经从Mbps级大幅度提高到Gbps级,但是数据速率的不断提升也给信号能否实现稳定的传输带来了一些挑战,例如,衰减、阻抗不连续、辐射和串扰噪声等会影响信号的传输。其中传输线自身的损耗使无源通道的衰减与频率有关,即对高频分量的衰减要比低频分量的衰减大的多,从而使经过互连通道的高速信号边沿变缓,幅值降低,进而导致接收端眼图闭合和误码率的显著提升。为了保证
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随着信息化进程的不断推进,各行各业的信息化建设工作均取得了较大突破。设备管理系统由最初的人工管理到高度自动化,从单一设备管理发展到综合管理,也在不断适应互联网发展的新需求。光通信传输具有距离远,传输数据量大,抗干扰能力强的特点,在通信领域使用更为广泛。PTN(分组传送网,Packet Transport Network)光通信传输设备支持多种基于分组交换业务的双向点对点连接通道,具有适合各种粗细颗
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随着通信网络步入 5G(5th Generation Mobile Communication Technology,第五代移动通信技术)时代,作为智能网联基础设施的车联网已逐渐成为与人们生活出行密不可分的一种重要技术。车联网通过车辆采集并共享信息,形成一张巨大的数据网络,实现车与车之间的互联互通。然而车联网中仍存在着数据的安全共享问题:例如隐私容易泄露、存在不实信息等等。现有的成熟的商业模式往往
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