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智慧城市是社会发展和信息技术进步的产物，智慧城市评价研究可为有关部门分析各地智慧城市发展情况提供依据，具有重要意义。当前具有代表性的智慧城市评价指标体系存在指标选取过于主观，维度不全，不注重权重分配，缺乏科学性等缺陷。鉴于此，本文在梳理当前智慧城市内涵和评价指标体系研究成果的基础上，采用统计学综合评价领域的定量研究方法构建指标体系。本文选择国内外有代表性的十个“智慧城市评价指标体系”，将指标重组外加适当补充部分指标，作为基础指标源，采用目标层次分析法初建指标体系；收集国内主要城市相应指标的原始数据，并归一化处理，将其作为指标筛选、检验、权重计算的样本库以及评价模型训练的基准值。接着，对归一化后基准数据构建特征选择模型进行筛选优化，并采用SVM-RFE模型对特征选择筛选结果进行检验。通过上述步骤，最终得出一套5个维度（一级指标），14个因素项（二级指标），66个措施项（三级指标）构成的指标体系。然后对筛选优化后的指标数据构建神经网络模型，计算出各项指标的权重。结果表明，产业体系现代化维度对智慧城市评价贡献度最高，达到42.37%，接下来依次是市政基础设施21.47%、公共服务15.25%、生态环境宜居14.15%，以及社会管理6.76%。最后采用前文训练好的指标体系和神经网络综合评价模型对2013年我国5个城市智慧城市发展水平进行评估，对评估结果进行分析，并提出了相应的建议。