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状态估计软件是DTS的基础软件,不良数据的处理是状态估计的核心部分。本文运用状态估计理论对DTS中的原始数据进行处理,得到精度更高的数据。本文重点针对不良数据的处理,由抗差估计中的Huber估计推导得出权因子,将此权因子结合非二次准则的迭代公式运用到不良数据辨识中。在迭代计算过程中,以残差变化量作为加速因子,修正权因子,减少了迭代次数,加速了算法的计算速度。河南省网DTS系统验证了此方法的可行性。