【摘 要】
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短期电力负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容,它是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面，是能量管理系统（EMS）的组成部分，也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容。目前，国内外电力系统短期负荷预测的方法很多，但没有任何一种方法能保证在任何情况下都获得满意的预测结果，因而提高预测精度一直是人们致力于研究的方向。针对短期负荷的变化规律，本文分别应用一次指数平滑模型和
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短期电力负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容,它是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面，是能量管理系统（EMS）的组成部分，也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容。目前，国内外电力系统短期负荷预测的方法很多，但没有任何一种方法能保证在任何情况下都获得满意的预测结果，因而提高预测精度一直是人们致力于研究的方向。针对短期负荷的变化规律，本文分别应用一次指数平滑模型和人工神经网络模型建立模型。一次指数平滑模型充分体现了负荷连续变化的趋势性和周期性，
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