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医疗人工智能的伦理挑战与对策研究
【机 构】
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武汉科技大学
【出 处】
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武汉科技大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
技术是推动产业结构升级的主要动力，也是实现国家经济持续增长的必要条件。在技术创新引领国际竞争的新形势下，有效地评价技术竞争力有助于了解自身及对手的技术发展水平及趋势，对获取并维持长期的竞争优势有着至关重要的作用。本文旨在从专利视角构建技术竞争力评价指标体系，以实现对技术竞争力的准确分析和合理评价。 本文通过文献调研对技术竞争力的概念进行了界定，在此基础上，对技术竞争力的评价指标和评价方法的研究进
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颠覆性技术是一种跨领域的、对原有技术造成破坏性打击的、最终重塑产业格局的技术。目前，科技发展不断加速，技术生命周期越来越短，新旧技术更迭随时发生，使得颠覆性技术不断涌现，其成为技术创新研究和社会生产实践绕不开的研究重点。颠覆性技术关乎企业存亡，行业兴衰和国家科技战略命脉，在未来科技竞争中，能够识别尽卑潜在颠覆性技术的出现显得尤为重要，其识别研究可以为科技战略决策的提前布局提供支持，对科技规划和战略
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人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，谁率先掌握了人工智能核心技术，谁能够快速推进其创新应用，谁便拥有了未来发展的战略优势。中国和美国，既是当今世界前两大经济体，又是人工智能发展大国，对中美人工智能创新竞争力进行对比研究和分析，并依此有针对性的提出中国应补足的短板，对国家前瞻性构筑未来竞争优势具有重大的战略意义。本研究尝试从比既往研究更加综合的视角对中美人工智能领域竞争力进行对比分析，为
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当前科学数据呈爆炸式增长，科学研究进入数据密集型科学发现时代。海量的科学数据不仅对科学研究的模式和基础知识产生了巨大的影响而且也蕴藏着极高的研究价值。如何更好的获取和使用这些数据成为出版界和科研界亟待解决的问题。 本文重点研究典型科研资产-科技论文与科学数据的语义关联和深度整合的核心问题与关键技术方法，探索如何将所形成的科研资产的互联互通映射为现实科学信息服务中的应用模式，进而基于整合和关联，进
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