【摘 要】
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随着中国金融市场的腾飞,上市公司不断涌现,而外部环境竞争加剧导致上市公司面临更大的财务风险。上市公司的财务状况变化将直接影响投资者的利益以及公司未来发展,因此,建立一套有效的上市公司财务预警机制意义深远。就目前看来,国内外学者对上市公司财务预警的研究已经取得了一些突破,主要是运用机器学习的方法对财务数据建模,并且取得了良好的效果。随着自然语言处理技术的发展,越来越多学者开始对财经类文本进行分析,试
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随着中国金融市场的腾飞,上市公司不断涌现,而外部环境竞争加剧导致上市公司面临更大的财务风险。上市公司的财务状况变化将直接影响投资者的利益以及公司未来发展,因此,建立一套有效的上市公司财务预警机制意义深远。就目前看来,国内外学者对上市公司财务预警的研究已经取得了一些突破,主要是运用机器学习的方法对财务数据建模,并且取得了良好的效果。随着自然语言处理技术的发展,越来越多学者开始对财经类文本进行分析,试图挖掘其中的潜在信息。本文拟利用上市公司的财务数据和财报文本信息,采用准确率、精确率、召回率、F1-sc
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