近年来我国科技型中小企业迅猛增加，成为技术进步中最活跃的创新主体，不仅促进地方经济发展，而且为国家提供创新活力。固然科技型中小企业的发展离不开大量的资金支持，因此融资难成为了制约企业发展的首要因子。造成科技型中小企业融资难的原因很多，其中一个便是银行业金融机构无法准确测度企业的信用风险。正是在这样的背景下，本文就科技型中小企业贷款的信用风险测度进行相关研究。本文从科技型中小企业自身的特点出发，构建了首中时跳跃-扩散结构模型用来测度企业的信用风险。该模型具有两大优势：首先它克服了传统KMV模型的一个重大缺陷，允许企业在贷款期限内可违约，而不只是在贷款期末违约；其次它在传统KMC模型的基础上增加了跳跃项，服从科技型中小企业的高风险、高波动的特征，在测度其信用风险上具有更高的准确性。因此本文选取了创业板四个不同行业（生物制药业、计算机电子信息行业、专用设备制造业和电子设备制造业）、总共12个样本企业，分析它们的财务数据，结合本文所构建的首中时跳跃-扩散模型、纯跳跃-扩散模型和KMV模型，进行实证研究，并将结果进行对比分析。实证结果表明，加入首中时结构的跳跃-扩散模型能比较准确地测度我国创业板科技型中小企业的信用风险，这比KMV模型和纯跳跃-扩散模型更加有效。