人工社会是美国兰德公司于1991年为研究信息技术的社会冲击的影响提出的，它能够为社会科学的研究提供一个虚拟的“实验室”，使社会学的研究也能够通过实验的方法来进行。这一方法为社会领域研究流行病的传播提供了一个崭新的思路，通过建立流行病传播的仿真模型，让模型在人工社会中进行传播。在流行病传播仿真的基础上，能够对统计数据进行分析得到流行病传播的基本规律，还可以在仿真中设置控制策略以观察控制策略的效果和作用，为实际传染病控制策略的制定提供科学的依据。基于人工社会的流行病传播研究很好地解决了传统的流行病传播研究只能通过对已有数据进行观察分析，而无法进行实际传播实验的缺陷，为流行病传播研究的验证和寻找优化的控制策略提供了一个平台。本文对基于人工社会的流行病传播与控制进行了仿真研究。通过分析，人工社会主要由个体模型、交互规则模型和环境模型构成。根据复杂网络理论，论文分析了个体之间的接触关系网络模型。通过将接触关系分为强连接关系、一般连接关系和弱连接关系，利用复杂网络知识和接触仿真实验相结合的方法，实现人工社会中的个体模型间关系网络的构建。通过对传统的流行病传播动力学模型的研究，结合流行病传播与控制仿真的需要构建了流行病传播的仿真模型。最后，利用人工社会和流行病传播仿真模型，进行了人工社会的流行病传播与控制仿真的研究，并以甲型H1N1流感为例针对不同策略下的疾病传播情况进行了实验，得出了有价值的结论。