随着移动互联网的飞速发展，移动用户终端对宽带移动通信业务的需求发生了爆炸式的增长。为了满足日益扩大的无线通信业务需求，中国提出了具有自主知识产权的4G移动通信技术——TD LTE-Advanced。TD LTE-Advanced系统能够根据移动用户终端的实时信道质量，为发射基站调整合适的调制编码方法以及MIMO映射的层数，能够有效的提高系统吞吐量。其中，信道质量包括系统的信干噪比(SINR)和MIMO信道矩阵的秩(RANK)。如何有效的获取SINR和RANK的测量值，以及如何提高SINR和RANK测量的准确性成为了TD LTE-Advanced系统的一个重要的研究课题。针对TD LTE-Advanced下行链路，本文采用了四种SINR测量算法，包括空子载波测量法、CP相关性测量法、干扰抵消测量法和频域均衡测量法。并利用MATLAB搭建了TD LTE-Advanced下行链路仿真平台，对以上四种算法进行了性能仿真。最后提出了一种基于注水原理的MIMO秩指示选择算法，并完成了该算法的仿真实现。本文所采用的四种SINR测量方法能比较准确的测量SINR值。其中，空子载波测量法和干扰抵消测量法的仿真结果误差不超过0.4dB。基于注水原理的MIMO秩指示选择算法与传统的最大化信道容量准则相比，性能有所提升。仿真结果表明，当发射天线相关性因子为0.9时，在信噪比为15dB至25dB的典型区间中，所提算法频谱效率有18%至6%的改善。本文所采用的四种SINR测量方法，可以为作为TD LTE-Advanced下行链路SINR测量方法的探索性研究。基于注水原理的MIMO秩指示选择算法能够降低计算复杂度，具有实际工程应用参考价值。