基于CRISPRi多基因组合抑制系统的建立及应用

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gianfranco1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过调节关键酶的表达来优化代谢途径是提高代谢工程产物产量和产率的重要途径之一。微生物细胞工厂中通常有数百至数千个代谢反应,它们之间相互作用形成一个庞大且紧密联系的网络。因此,多基因的组合调控是必要的。实现组合调控的方法有很多,例如启动子优化,RBS优化,基因敲除,核糖开关控制等。这些方法需要基因工程来改变工程菌株的遗传信息,操作繁琐,难度较高。另外还有些不依靠基因重组的方法。例如依赖于Hfq的小RNA,反义RNA(asRNA)和RNAi等,通过阻碍mRNA翻译成蛋白质调节基因表达。但是,这些方法具有较为明显的脱靶和细胞毒性。最近,CRISPRi(Clustered regularly interspaced short palindromic repeats interference)在基因调控领域引起了很多关注。CRISPRi仅需催化失活的Cas蛋白和嵌合单向导RNA(sgRNA),就可以实现对特定基因表达的抑制,已经被用在越来越多的模型菌株和非模型菌株中,在重塑代谢途径,识别新的高效代谢酶及优化底盘细胞等方面发挥巨大的作用。已经有许多使用CRISPRi来同时调控多基因表达的应用,其中大多数都比单基因抑制得到了更高的产物滴度。然而,这些应用仍处于相对初步的阶段,其通过几个组成型启动子或相同的诱导型启动子同时表达多个gRNA,以实现多基因和多途径的调控。此方法有一些局限性。首先,每个途径的表达不能独立调节。在代谢网络中,每个代谢途径的表达都有其最佳时间和强度。另外,为了找到多基因抑制的最佳组合,需要构建大量的gRNA表达质粒进行筛选,费时费力。本论文旨在通过由三种正交且严谨的诱导表达启动子,来独立调控三种不同gRNA的表达,实现对三种基因的组合及时序调控。实验的主要难点在于CRISPRi系统的灵敏性导致诱导gRNA表达的启动子的轻微泄漏就可以导致对目标基因的表达造成抑制。为了解决这一问题,我们首先对组成系统的启动子进行了筛选和优化。最终得到了泄漏表达水平极低的三个诱导表达系统,将其组成多基因诱导表达系统,作为gRNA的表达平台。在每个启动子下游有两个相同的IIS型核酸内切酶识别位点,可通过基于Golden Gate的一步连接法一次性插入三个基因或spacer。之后使用三种不同的荧光蛋白报告基因对该系统进行检测,表明其具有组合表达及时序表达的能力。第二部分是多基因抑制系统的建立。在三个诱导启动子序列下游分别插入一个gRNA骨架,并在TFs表达质粒中插入dCas9蛋白的基因序列,完成多基因抑制系统的初步构建。该系统实现了对多基因的表达抑制,但gRNA泄漏造成的抑制还是比较严重。于是我们突变了 gRNA骨架以降低其与dCas9蛋白的亲和力,进一步减弱了 gRNA泄漏表达造成的基因抑制。之后我们又从gRNA结合位点,spacer长度和诱导启动子三个方面探究了影响突变gRNA抑制效果的因素,以达到最佳的抑制效果。第三部分是该系统在NeuAc生产中的应用。为表现该系统在代谢工程领域的应用价值,我们将其用在优化NeuAc生产中。我们针对十个与NeuAc前体物质PEP消耗有关的基因设计了靶向位点,表征单基因抑制对NeuAc生产的帮助。接着从中选择了4个靶点,以三个为一组进行组合,构建了多基因抑制的质粒,最终使NeuAc产量提高了 1.41倍。我们构建的基于CRISPRi的多基因组合抑制系统,可以实现三个基因的组合抑制及时序抑制。由于用诱导剂的组合取代了 gRNA的组合,减少了 gRNA表达质粒的构建数量,减轻了工作量,节约了大量的时间及科研资源。同时也可以根据细菌的生长阶段灵活调整基因抑制的程度及时间,避免过度或过早抑制关键基因影响正常生长之类的情况发生,达到最理想的调控效果。
其他文献
作为贯穿整个地震勘探流程的重要参数,速度参数的精确与否直接或间接决定了层析成像的效果是否良好。于是为了保证能通过层析成像获取较好的反演结果,初始模型的建立就显得尤为关键。为了减少反演的迭代次数,降低计算量,需要建立一个与实际地层更为接近的速度模型作为初始反演模型,所以速度分析得到的速度结构模型是很好的一个选择。要得到高精度的初始模型需要考虑到原始地震资料的质量和速度分析的精度。在地震数据采集过程中
玉米(Zea mays)是世界上重要的粮食作物。玉米花粉的发育是否正常直接影响受精作用的进行和玉米产量。ZmSTK是玉米花粉中特异性表达的胞质类受体蛋白激酶基因,在花粉发育过程中起关键作用。本课题组已经证明ZmSTK与ZmENO互作,当ZmSTK功能缺失时导致烯醇化酶活力下降,进而影响玉米花粉发育。ZmENO1和ZmENO2是玉米烯醇化酶,由于烯醇化酶是糖酵解途径中的关键酶,其失活影响了玉米的发育
2019年中国已经成为聚合物生产和消费的第一大国,特别是在航空航天、汽车、电子电气、生物医药等领域具有广泛的应用,然而聚合物表面的性质如:疏水性、粘附性、生物相容性不
循环冷却水系统被广泛的应用于工业中,用以移除无法回收的废热。循环冷却水系统是工业中的耗能耗水大户。它包含两个子系统:冷却器网络和泵网络。冷却水系统需要大量的能量来
对硝基苯酚(p-NP)是一种工业上广泛应用的化学原料。由于具有难生物降解性和致癌毒性,p-NP被美国环境保护局列为优先污染物。目前,一些传统处理技术可用于p-NP废水的处理,但是
近年来我国丙烯的消费市场非常活跃,如何提高丙烯产量成为研究的热点,其中,丙烷脱氢制丙烯技术因其产生的副产物少,分离成本低,引起石化行业的广泛关注。我国引入的丙烷脱氢
社会化媒体的发展催生出众多虚拟社区,虚拟社区聚集着有相似兴趣和目标的人创造出UGC(User generated content),进行分享、交流甚至交易等各种活动。研究表明,用户点赞和收藏行为能够帮助社区持久运营并保持良好的社区氛围。但海量用户的涌入和海量内容的产生为虚拟社区的内容管理增加了难度,目前内容社区存在着内容质量参差不齐和社区对优质内容筛选体制不完善等问题,现有的机器算法有利于提高内容
在“智能制造”大背景下,数控机床作为生产制造的主要装备,其可靠性水平影响着我国的现代化生产发展进程。数控机床结构耦合关系复杂,为故障传播创造了条件,同时也增加了故障识别追踪的难度。目前,现代数控机床的机械结构虽已简化,但在实际加工过程中由于应力的作用导致故障出现多层传播,使得耗费在故障源定位上的人力、物力、财力不容忽视。因此,实时监控数控机床的加工状态并及时发现、追踪、修复故障,对提高数控机床的可
遥感图像目标检测即在给定遥感图像中确定待检测目标的类别和位置。传统基于机器学习的目标检测算法通常需要人工设计特征,但又不存在通用的特征设计方法,因此该类方法在遥感图像目标检测的应用中不具有普适性。随着深度学习的不断发展,使用深度卷积神经网络学习到的特征表达能力更强、泛化能力更好。Faster R-CNN算法作为目前使用最多、应用最广的一个深度学习模型,其对自然场景中获取的图像进行目标检测,准确率较
统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学,然而由于设备的精准度不够或者人为失误,会对收集数据的完整性和准确性造成影响,其中,数据删失成为最受关注问题之一,而在数据