税收现代化背景下对税收征管的业务能力提出了更高的要求。《税收征管法》第六条规定了在税收征管工作中要有计划的利用现代信息技术,加强税收管理的现代化建设。人工智能技术快速、精准的技术特点正契合税收征管活动的需要,因此应用人工智能技术具有必要性。一方面,人工智能技术可以通过优化算法、提高算力以及模拟训练等方式,提高税收征管活动效率。另一方面,人工智能可以最大程度排除人为因素的干扰,提高税收征管的准确度。人工智能技术是解决税务征管和稽查压力、提高税收征管效率需要突破的新方向。人工智能技术应用到税收征管中具有可行性,初级阶段的人工智能技术及其辅助技术,已经广泛参与到税收征管的执法环节中,如大数据和python技术等,文中以青岛市税务局为例,介绍运用人工智能技术进行税收稽查工作,并取得了一定成绩。人工智能技术应用到税收征管工作中也带了新的法律风险和挑战。首先,关于人工智能技术是否具备责任主体地位还处于激烈的法理讨论中,因此人工智能技术在税收征管中做出错误决策的法律风险规制和救济途径,在我国《税收征管法》总则和法律责任部分还未具体规定,与高速发展的人工智能自主化程度脱节。其次,人工智能技术自身也存在一定的技术风险,在税收征管工作中对相关法律风险的分析和防范还不够明确。另外,由于人工智能技术在税收征管工作中对数据收集和分析有较高的需求,也对法律规范提出了更高的要求。人工智能技术在税收征管中的法律风险防范,可以从立法、制度以及基础技术等方面展开。一是在立法上完善法律规范与法律体系,坚持和贯彻税收法定原则。二是要明确人工智能税收征管的法律责任承担,依据人工智能的自主化程度以及法律风险发生的阶段进行类型划分和归置,并规范人工智能在涉税数据的收集工作,保护公民的信息安全。三是要建立健全人工智能税收征管的配套制度,增强人工智能技术在税收征管中的深层法律风险的防范能力。还要坚持推动人工智能技术规范的构建,降低算法歧视的法律风险,促进人工智能技术与税收征管工作的深度融合。