水文预报和水电站水库(群)调度是水资源开发利用的核心内容,及时可靠的水文预报能够为防汛抗旱、径流调节等提供信息,是采取各种水利工程措施及调度决策的依据；水电站水库调度则直接关系到资源的优化配置。本文首先在研究周期分析和灰色动态GM(1,1)模型预测技术的基础上,通过分析水文时间序列的性质,将灰色-周期外延叠加组合预测模型应用于中长期水文预报中,并针对模型预报残差,利用AR(p)自回归技术对该模型进行了改进。实例应用表明,改进后的模型能更充分地利用资料信息,提高了预报精度。其次,通过对水库初期蓄水过程的研究和分析,指出了常规蓄水方式的不足,并从缩短蓄水历时和减小对下游电站影响的角度考虑,建立了以预报为基础的优化蓄水模型。该模型在满足蓄水原则和要求的前提下,通过合理控制上下游水库水位,提高水能利用率,使水库初期蓄水过程最优。最后,根据金沙江中游梯级水电站水库实际情况,分析了在龙头水库投入前,当下游调节性能较小的水库群遇到较大的径流时,容易导致水资源浪费的问题,并为此建立了联合预报预泄发电调度模型。详细说明了该模型的原理及调度方法,并与单独运行作了对比应用分析,结果表明联合调度方法能大量减少弃水,增加发电量,提高了梯级电站的整体效益。