土壤是人类赖以生存的自然环境要素之一,其肥力与土壤环境质量是许多研究人员关注的对象,但少有研究结合两种体系来评估土壤综合质量。本文在土壤中有机碳、全氮、全磷、全钾、速效磷、速效钾、pH等11项理化指标及Cd、Hg、As、Pb、Cr等8项土壤重金属含量进行调查的基础上,开展土壤重金属源解析的研究,并在土壤风险管控类型划分与土壤肥力评价的基础上进行土壤综合质量评价。主要研究结论如下:(1)土壤重金属源解析结果表明,虽然研究区的土壤类型和土地利用方式各不相同,但RPCA-APCS-RGWR模型可以对信息的丢失进行很好的修正,同时也可以使源识别和源解析更加一致。本模型将研究区域内的污染源分为五类:农业污染源、工业污染源、交通污染源、综合污染源和自然污染源。该模型可以减少源贡献负值的出现,并为主要来源的解析带来更高的拟合度。(2)土壤理化性质差异性分析结果表明,成土时间、土壤发育程度与土壤母质来源会显著影响土壤中全磷的含量。而相对于全磷,土壤母质对硒的影响更大。而对全氮与SOC的影响中,土壤通气条件与耕作方式分别发挥着决定性的作用。研究区PF往往采取轮作,而此过程中的旱作会增加了SOC的输入。而PF的土壤通气条件差于IL是导致其氮素积累更多的主要原因。(3)土壤综合质量评价引入稳健主成分分析进行不同土壤类型与土地利用类型的土壤肥力评价,土壤肥力综合得分依次为:CS>PS>MS>RS>YBE;IL>PF>DL>OR>TG。利用土壤污染风险筛选值和管制值对研究区进行土壤污染风险管控类型划分。类型一为优先保护类,即重金属含量低于土壤污染风险筛选值,8种重金属中,Cd有77.01%的样点,Cr与Ni有98.85%的样点,Cu有97.70%的样点属于优先保护类,另外五种重金属的所有样点都属于这一类型。类型二为安全利用类,即重金属含量在筛选值于管制值之间,Cd有19.54%的样点,Cu有2.30%的样点,Cr与Ni有1.15%的样点属于这一类型。类型三为严格管控类,Cd有3.45%的样点属于这一类型。在土壤综合肥力计算与风险管控类型划分的基础上对样点进行修正,计算出相应的土壤综合质量得分,土壤综合质量得分依次为:PS>MS>CS>RS>YBE;PF>OR>IL>DL>TG。