随着中国经济建设的飞速发展,以软土为地基的高速公路建设事业也得到了迅猛发展。如何在已定的工期内,在满足工后沉降的条件下,确定可靠的地基处理设计方案、合理计划施工进度,成为软基工程中迫切需要解决的重大课题。在这其中最关键的问题就是路基的沉降变形和稳定性。 近几十年来,各国学者在地基沉降预测领域内开展了大量深入广泛的研究,取得了大量成果,但是,由于软土自身工程特性极为复杂,加上上部荷载与上部结构的影响,使得软基土层沉降机理变得十分复杂。现有的各种地基沉降预测方法受其假设条件与实际情况存在较大差异的限制,所得沉降预测结果往往与实测沉降值之间存在较大差异。对地基沉降预测方法的研究有待进一步的发展。 通过对高速公路施工观测资料的整理,对地基的沉降量、分层沉降量和侧向水平位移进行了分析,由此对路基填筑过程中的控制指标进行了深入的研究。 本文广泛归纳了基于各种固结理论的地基沉降预测方法,并针对人工神经网络法进行了深入分析,总结了神经网络法的各种优缺点,指出了进一步的改进措施。以某高速公路为背景,对软土地基沉降的人工神经网络法和双曲线法做了对比分析,显现了神经网络法在软土地基沉降预测中的独特优势。数据显示,此法有较高的精度,尤其是在荷载不断变化,情况比较复杂的施工期,对控制施工进度,保证地基的稳定有重大的意义。