平面小型化低电压行波管的研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mlgbdwcnm
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着大容量高速通信、低轨卫星互联网、新体制雷达及电子对抗等新兴领域对大功率和高频率电磁波源的需求不断增长,真空电子器件迎来新的机遇与挑战。作为真空电子器件的典型代表,行波管由于具备输出功率大、工作波段高、整管效率高等优势,在这些领域发挥着重要作用。近些年,随着新型加工制备工艺的涌现和成熟,小型化行波管的研究得到了快速发展,方向主要集中于提供高频率大功率电磁波源的同时,还要力求结构尺寸小、工作电压低,提高单位体积功率密度。围绕着行波管平面化、小型化和低电压的发展要求,本学位论文从慢波结构创新设计和制造工艺出发,对小型化行波管开展了深入研究,具体工作概括如下:1.提出了一种介质杆夹持带状线平面慢波结构。通过对慢波结构中介质分布的研究,有效解决了传统微带线平面慢波结构面临的介质电荷积累大、耦合阻抗低、金属层薄等问题。设计了一种Ka波段介质杆夹持带状线平面行波管,模拟结果显示,当工作电压为10.6 k V时,输出功率为330 W,增益和电子效率分别为23.4 d B和15.5%,慢波结构仅长20 mm。同时,经工艺探索研制出慢波结构样件,测试并初步验证了其传输特性。2.为进一步简化带状线结构和装配工艺,提出了一种Ka波段衰减器支撑带状线平面慢波结构。探索并设计了激光切割和磁控溅射加工工艺,研制出慢波结构样件。并定量测试了带状线表面粗糙度和慢波结构的传输特性,粗糙度为246 nm,S21在38 GHz为-11.2 d B,从而对比研究了慢波结构损耗的问题。同时设计了一种利用MEMS技术制造该慢波结构的工艺流程,提供了新的工艺制备思路。此外,经过重新设计优化,进一步降低工作电压至4.4 k V,慢波结构缩短至16.8 mm。3.发明了一种工作在E波段的交错双线平面慢波结构。通过对双带状线排列方式和色散特性的研究,选择了一种最佳双线交错方式。并基于此设计了一种可工作在高次模的小型化行波管。研究表明,由于电子注通道内部聚集了更多的轴向电场分量,耦合阻抗得到了显著提升。粒子模拟结果显示,当工作电压为11.8 k V时,输出功率可达283 W,增益和电子效率分别为34.5 d B和11.9%。此外,为研究该结构功率承载的热性能及温度分布,通过热-力耦合多物理场仿真,确定了连续波工作时慢波结构温度分布最高点约为274℃。4.为探索更高波段带状线平面慢波结构的工作特性,设计了一种W波段带状线平面慢波结构。模拟结果显示,当电压为11.3 k V时,在96 GHz处可产生66 W的输出功率,慢波长度仅为19.6 mm。同时还设计了W波段带状注电子光学系统,可产生宽高比约4.4:1的带状注,在设计的PCM磁聚焦系统约束下电子注流通率大于97%。最后加工、装配并测试了W波段带状线平面慢波结构,在90-100 GHz的工作频段内,实测S21为-15至-20 d B。5.为解决传统折叠波导慢波结构结构尺寸大、工作电压高等问题,运用角度对数变周期形式,发明了一种小尺寸低电压角度对数折叠槽波导慢波结构行波管。模拟研究显示,在Ka波段其工作电压低至4.85 k V,输出功率达128 W,慢波结构长40 mm。同时,设计了角向发散大宽高比带状注电子枪和PCM磁聚焦电子光学系统,带状注(注腰处宽高比32:1)流通率达96%以上。同时通过线切割-镀银焊和高速铣-钎焊两种工艺路径,分别加工并测试了慢波结构样件,在30-38 GHz范围内S21为-2.7 d B到-4.8 d B,验证了该新型慢波结构的传输特性。
其他文献
随着微波通讯的发展,微波器件的高频化、集成化和高性能化的需求变得越来越迫切。铁氧体材料,作为微波器件的基础材料,一直是应用和研究的重点。随时通讯系统需求的不断提升,器件的宽频化对基础材料提出了更高的要求。本论文主要针对微波平面螺旋天线、微波环行器和微带天线的应用需求,研究器件的基础材料的配方和工艺,目的在于拓宽材料与器件的应用频段,并根据基础材料对微波器件的性能进行设计与仿真,实现器件的宽频化需求
地震勘探方法通过处理地表获取的地震波场来反映地下介质的结构,因此提高采集地震数据品质成为获取高质量地下介质图像的关键环节。利用地震波响应分辨地下构造和物性的能力取决于地震数据的分辨率,当前,薄互层、岩性和复杂隐蔽油气藏等已经成为地震勘探开发的重点领域,常规的地震数据难以满足薄砂体等储层精细刻画的要求,宽频带地震数据采集还无法有效解决很多地震数据的高分辨率处理问题,因此需要对地震数据高分辨率处理技术
随着计算机视觉技术的迅猛发展,基于神经网络的机器视觉检测技术取得了突破性的进展,其中基于深度学习的交通目标检测算法逐渐进入到广大研究人员的视野中。然而时间不断变换,天气环境多变,目标种类多样等问题对智慧交通场景下的多目标检测(特别是精准检测)提出了严峻挑战。因此,本文基于一种三维场景空间的思想方法,使用深度卷积神经网络模型YOLOv3作为基础模型,提出两种精准检测算法研究智慧交通多目标场景下的机器
能源是人类活动的物质基础,人类文明的不断进步和经济的不断发展离不开优质能源的出现和先进能源技术的应用。化石燃料的大量使用已经造成了难以逆转的气候变化,迫使人们寻求并发展清洁能源,并将目光投向消耗后可得到恢复补充、不产生或极少产生污染物的太阳能、风能、生物能、水能、地热能、氢能等可再生能源。如今,开发环境友好型能源是全世界共同关心的问题,未来全电动化可能会成为一种全球化的趋势。有机-无机杂化卤化物钙
随着深度学习的发展,卷积神经网络被广泛用于计算机视觉任务中。然而,在通过增加卷积神经网络深度来提高其特征表达能力的同时,模型逐渐变的过度参数化,很难部署在运算能力和内存资源受限的嵌入式设备上。因此,研究如何在保证网络模型性能不显著下降的情况下,有效地减少网络模型的参数量和浮点数运算量,对于将深度学习相关技术落地于实际具有重要意义。通道剪枝是一种结构化剪枝方法,也是常见的网络模型压缩技术之一,拥有着
本论文通过高温高压合成技术结合密度泛函理论,研究了Al掺杂ZnO基材料的热电性能,通过对样品XRD的表征与精修,表明高温高压有效的调制了ZnO的晶格参数,光学带隙的缩小证明了高压对ZnO晶格的调制效应。另一方面,分别通过Al原子的掺杂方法和引入石墨烯的方法协同优化了ZnO的电学性质和热学性质。Al原子掺杂到ZnO中能够改变了ZnO的能带结构,使得费米能级进入到导带中有效提高了ZnO的载流子浓度从而
研究目的:人体正常牙髓组织中存在的牙髓干细胞(human Dental pulp stem cells,h DPSCs),已被作为种子细胞用于组织工程中组织再生,其研究前景良好。有研究表明炎性环境下的牙髓组织中同样存在牙髓干细胞,但其成骨分化能力减弱,若能对这种牙髓干细胞加以利用,则过去因不可逆炎症而需摘除的牙髓组织有望得到保留并发挥一定功能。长链非编码RNA(lnc RNA)参与胚胎发育、炎症、
研究背景及目的:慢性乙型肝炎是全球性的公共卫生问题,特别是我国感染乙肝病毒的人口基数庞大。尽管慢性乙型肝炎的抗病毒治疗取得了令人瞩目的进展,但截止到目前仍然没有可以彻底清除乙肝病毒的药物,一旦感染慢性化需长期服用核苷类似物等抗病毒药物。由于病情的不断进展,相应的医疗费用也随着疾病的严重程度日益增加,最终导致严重的身体和经济负担。因此,寻找新的靶点并研发抗病毒作用强,副作用少,且在不损害肝脏的前提下
研究背景:炎症性肠病(IBD)是指一系列肠道炎症相关疾病,包括溃疡性结肠炎(UC)和克罗恩病(CD)。其中UC的主要表现是结肠和直肠的慢性非特异性炎症,可涉及结肠和直肠的任何位置,一般从直肠黏膜炎症开始,并持续向结肠近端延伸。目前,UC的发病机制尚不清晰,但是越来越多的研究表明,UC的发生是多因素导致的,这其中主要包括遗传易感性、上皮屏障缺陷、免疫反应失调和环境因素等。而随着UC病程的发展,多数患
下咽恶性肿瘤占全部头颈部癌的比例约为3%-5%,其患者的5年生存率仅约为40%左右。由于初始症状并不典型,因此往往就诊时已处于肿瘤晚期,预后不佳。手术联合使用细胞毒药物化疗或放疗是常规治疗下咽癌的手段,尽管多年来下咽癌的治疗已取得了良好的进展,但由于手术需要将全部喉结构或部分喉及下咽组织切除,使患者术后面临器官基础功能受损,生活质量下降明显的问题。传统抗癌药物对机体的副作用往往较多,因此,研发高活