随着ERP应用的不断深入,企业累积的数据量迅速增长,同时商务智能技术也在日益成熟,从而为这两种技术的融合提供了可能。基于这种可能性,本文提出了在ERP系统基础上扩展商务智能的方案,使企业能够利用数据仓库、OLAP和数据挖掘等等新技术,从ERP系统的历史数据中提取有用的信息,为企业决策提供帮助,并最小化用于决策的成本,最大化资源利用率。本文分析和研究了ERP系统和商务智能的相关理论和实现技术,包括ERP理论、商务智能理论、数据仓库原理、ERP商务智能系统架构、数据的ETL设计、数据仓库主题确定、数据仓库的模型设计、OLAP和数据挖掘技术等等。在此基础上,提出了在单纯ERP系统上扩展商务智能的方法。通过构建数据仓库,进行OLAP分析和数据挖掘,以增强ERP系统的决策支持能力。作为一个实例,我们在HP公司的一个ERP系统(HP-MMS)中,引入了商务智能的概念。我们全面地分析了HP-MMS和企业的决策支持需求,在此基础上,给出了实现商务智能扩展的具体方案,分析确定了主题,构建生成了数据仓库并实现了数据的选取、转换和装载,完成了OLAP模型、数据挖掘模型的设计和实现,最后给出了若干决策分析的实例。HP-MMS的成功扩展表明,将数据仓库和数据挖掘技术引入到单纯ERP系统中,形成一个基于ERP系统的商务智能平台,这种实现商务智能的方式成本低、周期短,很好地弥补了单纯ERP系统决策支持能力的不足。这种实现商务智能的方法,对于一般的ERP系统都具有借鉴意义,尤其对于中小企业更具有现实意义。