桥梁施工控制往往是通过先建立计算模型进行控制的，计算模型的建立需要输入桥梁设计参数，而实际施工中设计参数值却一般都与前期理论计算输入的参数值有一定差异，这样差异会使桥梁实际状态与理论状态之间产生误差。所以，通过参数识别和施工控制预测的方法来减小桥梁实际状态和理论状态之间的误差就十分必要。本文在参阅大量文献的基础上，对桥梁施工控制过程进行研究，总结出以参数识别为中心的施工控制过程，即首先对设计参数进行敏感性分析，从而得到对桥梁影响较大的主要参数；其次在得到主要参数后对主要参数进行识别；最后在参数识别后，通过施工控制预测进一步缩小结构的挠度残差。进行参数识别的方法较多，本文对较为常用的参数识别方法进行了介绍和分析比对，总结出它们各自的优缺点及适用条件。根据刚构桥的特点选择最小二乘法作为本文参数识别的方法，并选择灰色理论建立的灰色预测模型进行施工控制预测。最小二乘法的参数识别与灰色预测模型相结合，组成桥梁施工控制过程的两大环节。根据最小二乘法和灰色理论的特点，本文提出并总结出了基于最小二乘法和灰色理论的施工控制的详细方法和流程。本文以西安至铜川高速公路渭河特大桥为背景工程，利用MIDAS/CIVIL软件建立有限元模型，应用最小二乘法和灰色理论进行了参数识别和预测。结果说明通过施工过程中的参数识别和预测，可以有效的对桥梁状态进行控制并使桥梁与理想的线形和应力状态有良好的吻合。