为了解决常规能源短缺的问题,可再生能源的开发和利用越来越受到各国的高度重视。风力发电是一种可持续发展的可再生能源,不仅可以节约常规能源,而且减少环境污染,具有较好的经济效益和社会效益,越来越受到各国的重视。由于风能具有能量密度低、随机性和不稳定性等特点,风力发电机组是复杂多变量非线性不确定系统,因此,控制技术是机组安全高效运行的关键。本文对风力发电机组变桨距控制技术进行了研究。首先,介绍了风力发电机的组成、原理以及空气动力学的基本理论,并对控制策略进行了简单的介绍。其次,根据IEC/ISO相关标准,针对百千瓦级中型风力发电机组变距系统的具体物理实现,提出了解决方案,结合相关的理论对系统进行了详尽的推导与计算,给出了相应的传动系统模型,同时对桨叶变距控制系统的组成原理、各主要功能部件、相互之间逻辑关系进行了详细的描述和说明。再次,提出了将神经网络与传统PID相结合的控制策略解决传统PID控制策略变距控制中的不足,通过对神经网络深入的学习与研究,建立了神经网络自适应PID控制器,对算法进行了仿真,并与传统PID控制结果进行了比较。从仿真的结果看,神经网络自适应PID控制器比传统PID控制器的动态响应灵敏,超调量更小,当低于额定风速时,能实现最大风能捕获,高于额定风速时,能保持机组的额定输出功率,具有较好的鲁棒性和抗干扰能力。