基于模糊控制的通用模型控制器的研究

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通用模型控制(CMC)是在一般模型控制(GMC)基础上,直接利用非线性过程,将非线性模型直接嵌入控制器中,在控制量不受约束的情况下,将非线性系统变为一个标准二阶线性系统。为了克服通用模型控制要求过程一阶微分方程必须有显式解这一局限性,提出了一种基于模糊控制的通用模型控制方法,将非线性过程模型应用逆系统方法可以在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证通用模型控制的可实现性。广义通用模型控制方法(GCMC)是在通用模型控制方法的基础上,应用Lie导数的概念,把通用模型控制方法推广至相对阶r大于1的复杂多输入多输出过程。为了提高广义通用模型控制的鲁棒性,结合模糊控制理论和自适应控制方法,提出基于模糊控制器的自适应广义通用模型控制策略,仿真研究与实时控制均显示了良好的性能。
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