铁路货运一直在国民经济中扮演着重要的角色,保证了大宗商品的长途运输。和公路、水路等运输方式相比,铁路运输具有安全、快速和不间断的优势。伴随着经济结构转型,能源利用率大幅提升,清洁能源的使用更加广泛,货运商品品类不断增加和变化,大宗商品在国家淘汰落后产能的政策下产量不断减少,铁路货源不断流失,铁路货运和市场需求之间的矛盾不断凸显。所以,在传统的大宗商品运输需求疲软的前提下,铁路白货的运输对发挥铁路运输的优势具有重要意义。通过分析往年铁路白货信息,可以更好地把握铁路白货运输的基本情况,为铁路企业的决策和商业服务提供数据支持。.论文设计和实现了铁路货运数据分析系统。本项目主要分为三大模块,系统设置模块、数据查询模块和数据分析模块。软件的实现采用浏览器和服务器的模式,前端使用JSP、JavaScript、CSS技术,WEB服务器采用 SpringMVC、Spring、MyBatis技术即SSM框架。笔者独立完成了系统设置模块、数据查询模块、数据分析模块的需求分析、概要设计、详细设计和功能的实现。完成了数据分析模块的数据分析方法的设计,数据分析模块主要运用了K-Means聚类算法,通过得到城市簇,并过滤得到城市簇对;聚类分析主要分析了城市簇间的热门运输通道。独立完成了数据查询模块和系统设置模块中的省份数据展示、城市数据展示、城市吨数排名、城市热力图、品类热力图、企业发车分析等功能,并且设计了测试用例,完成了测试工作。目前铁路货运数据分析平台已经投入使用,本人独立设计和开发的模块功能正常。运行稳定,达到了预期的目标。