随着无线通信技术的发展和具有短距离通信能力的智能设备的普及,机会网络逐渐成为研究热点。在机会网络中,由于网络链接时断时续、网络链接持续时间短、网络拓扑动态变化,源节点和目的节点之间往往不存在可靠的通信链路。为了克服网络分割的问题,机会网络引入了“存储-携带-转发”(Store-Carry-Forward)的信息传输方式,利用节点间的协同实现信息传输。实际上,节点往往表现出自私行为,不愿意作为中继节点传输信息,使得机会网络协同传输面临诸多挑战。本文结合目前最新研究成果,使用马尔可夫过程、传染病模型及最优控制等相关理论,结合概率社会关系,探讨了兴趣转换、丢弃、能量受限等节点自私行为对机会网络协同传输性能的影响,给出了基于节点自私行为的最优控制方法。本文的主要工作包括以下几个方面:借鉴复杂网络中的传染病模型,提出了基于兴趣转换、丢弃等节点自私行为的协同传输性能理论分析模型。进一步,提出了基于能量受限和概率社会关系的协同传输性能分析模型。使用机会网络环境仿真平台对模型的准确性进行了验证。分析表明上述节点自私行为对协同传输性能有重要影响,其影响程度和概率社会关系相关。因此,有必要结合概率社会关系和节点自私行为研究能量受限条件下的最优控制问题。进一步,基于四要素法描述了基于节点自私行为和概率社会关系的机会网络最优控制问题。使用庞特里亚金极大值定理求解该问题的最优发送策略,发现最优策略服从阈值策略。为了验证最优策略的优越性,设计了一种最优静态策略,对比发现,最优策略优于最优静态策略。研究发现最优发送策略的停止时间、性能和概率社会关系密切相关。综上,本文基于节点自私行为,对机会网络中协同传输性能分析与最优控制进行了一些有意义的探讨,对推动机会网络的研究和应用具有一定的理论和现实意义。