国内电信行业在历经数次改革和重组之后，目前已经形成了中国移动、中国联通和中国电信等三大电信运营商三足鼎立的形势。随着2009年3G牌照的发放以及行业对4G牌照的预期，电信市场的竞争已经达到了白热化的程度。电信运营商建立“以客户为中心”的管理模式，运用数据挖掘技术对CRM系统中的海量客户数据进行挖掘，从中发现各种潜在的、有价值的、规律性的信息和知识并用于指导和辅助决策，是当前电信运营商提升企业核心竞争力的重要途径，具有重要的理论研究意义和实践应用价值。目前国内外对该课题的研究已经越来越成熟，就数据挖掘本身而言，无论是其理论体系还是其所使用的技术和算法都已经相对成熟，并出现了很多成型的商业软件和挖掘工具，但是在将其应用到具体的拥有不同背景的行业和专业领域时，其应用的范围和结果的准确性还是不能令人非常满意，因此很有必要对其进行更深入地研究。本文运用理论阐述、数理分析与实践研究相结合的方法，针对目前数据挖掘技术在电信行业CRM应用中存在的问题，重点研究了以下内容：（1）电信行业CRM理论体系以及在CRM中进行数据挖掘的常用算法、工具及挖掘流程等；（2）通过对某市中国移动的客户数据进行抽样、清洗、建模，实例验证在电信行业CRM中利用clementine工具进行客户细分的详细流程；（3）在对客户细分的基础上，深入研究客户满意度理论，结合电信行业VIP客户的消费模式和特点，建立了电信行业VIP客户满意度模型的评价体系，并通过问卷调查等方法收集数据资料，对客户满意度模型进行了实例验证；从而为移动运营商提升VIP客户满意度指数提供有效的决策支持。本文通过利用数据挖掘技术来分析客户的消费模式以及提升企业CRM水平的研究工作，无论是对于电信运营商还是其它行业都可提供有益的参考。