随着移动通信技术的快速发展和智能终端的大量普及,传统的蜂窝网络很难再进一步地增大系统容量和提高用户数据速率。因此,第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)提出了异构蜂窝网络。目前异构蜂窝网络的能耗问题受到人们普遍的重视,鉴于此,本文研究了异构蜂窝网络的能效。在宏基站和家庭基站组成的异构蜂窝网络中,针对能效优先的功率控制算法中惩罚函数构造的不合理,本文提出了一种基于自适应定价的功率控制算法。基于定价的功率控制算法将能效问题建模为效用函数最大化模型,其中,效用函数表示为收益函数减去惩罚函数,而惩罚函数被看做定价因子与功率的乘积。在现实场景中,每个家庭基站的实际发送功率可能各不相同,定价因子与功率的乘积并不能准确地表示基站因增加自身功率而对网络产生的干扰。在定价因子的基础上,本文采用了一种自适应定价因子,自适应定价因子表示为增加家庭基站的每单位功率时网络能效的边缘下降。本文利用MATLAB搭建系统仿真平台,经过仿真验证,当定价因子为10时,与基于定价的功率控制算法相比,改进的基于自适应定价的功率控制算法下的能效值提升了约18.9%。在能效优先的功率控制算法的研究中,很少考虑将用户关联策略与功率控制相结合。在宏基站与家庭基站组成的双层异构蜂窝网络中,本文提出一种能效优先的用户关联与功率控制协同优化方案。该方案是通过双层迭代的方式求得次优解,在外层循环中,通过凸优化与拉格朗日因子求得最佳的用户关联矩阵;在内层循环中,通过牛顿方法求得基站的传输功率,并采用回溯法求解功率的更新步长。通过MATLAB仿真实验平台验证,与固定功率下的能效优先的用户关联策略相比,能效优先的用户关联与功率控制协同优化算法进一步提升了系统的能效,同时又提高了负载平衡。