我国强制性的42级国家烤烟分级标准是烟叶分级的依据,烤烟烟叶的颜色是烤烟烟叶质量评价的重要指标。而目前对于烤烟烟叶颜色的描述方法一直停留在质量分级人员感官评定的层面上。由于受各种主观、客观因素的影响,感官评定在客观性、科学性、一致性等方面有其不足之处,给烤烟行业的生产和验收造成了极大的不便,影响了其经济效益。本文根据烟草等级国家标准中对烟叶颜色的划分及烟叶烘烤过程中不同阶段烟叶颜色产生不同变化的特点,以色度学的颜色测量原理为理论基础设计出一套以颜色传感器为核心的烤烟烟叶颜色检验系统。该系统能实际应用到烟叶烘烤生产过程中,具有量化描述烟叶品质、实时采集数据、全自动控制等特点。减少了烤烟烟叶烘烤过程中人为控制质量的主观性、随意性。使得烤烟烟叶的生产过程科学化、自动化,实现了预期品质的烟叶全自动化烘烤。提高了烤烟烟叶生产的经济效益。本课题的研究也同时为烟草品质指标评价、烟草收购标准量化、人工智能分级等工作提供基础。而颜色的测量和控制,同时也是科学研究和各行业生产中经常遇的问题。探索性的开展该领域的相关研究,也为各行各业生产过程中的有关颜色方面的质量评定提供基础。